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Analyst, Data Science

Jobfunktion:
Veröffentlichungsdatum:
Enddatum:
ID:
2507037132W
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Kenvue rekrutiert derzeit für a:

Analyst, Data Science

Was wir tun

Bei Kenvue erkennen wir die außergewöhnliche Kraft der täglichen Pflege. Aufbauend auf über einem Jahrhundert Tradition und verwurzelt in der Wissenschaft, sind wir das Haus der ikonischen Marken - darunter NEUTROGENA®, AVEENO®, TYLENOL,® LISTERINE®, JOHNSON'S® und BAND-AID®, die Sie bereits kennen und lieben. Wissenschaft ist unsere Leidenschaft; Fürsorge ist unser Talent.

Wer wir sind

Unser globales Team besteht aus ~ 22.000 brillanten Mitarbeitern mit einer Arbeitsplatzkultur, in der jede Stimme zählt und jeder Beitrag geschätzt wird. Wir sind leidenschaftlich an Erkenntnissen interessiert, Innovation und dem Engagement, unseren Kunden die besten Produkte zu liefern. Mit Fachwissen und Einfühlungsvermögen bedeutet ein Kenvuer zu sein, die Macht zu haben, jeden Tag Millionen von Menschen zu beeinflussen. Wir stellen den Menschen an die erste Stelle, kümmern uns leidenschaftlich, gewinnen Vertrauen in der Wissenschaft und lösen Lösungen mit Mut – und haben brillante Möglichkeiten, die auf Sie warten! Gestalten Sie mit uns unsere Zukunft – und Ihre. Für weitere Informationen, klicken Sie auf hier.

Rollenberichte an:

Manager

Standort:

Asia Pacific, India, Karnataka, Bangalore

Arbeitsort:

Hybrid

Was Sie tun werden

Job Description Summary

Responsible for the development of new AI solutions to consolidate and analyze unstructured, diverse “big data” sources to generate actionable insights using advanced techniques, including but not limited to ML, NLP, GenAI and CV.

Job Description

Major Duties & Responsibilities 

  • Work with business stakeholders and cross-functional SMEs to deeply understand business context and key business questions.

  • Create Proof of concepts (POCs) / Minimum Viable Products (MVPs), then guide them through to production deployment and operationalization of projects.

  • Implement solutions following best practices of Software Development: Code Versioning, CI/CD, Documentation, etc.

  • Create visualizations and communication packages for business stakeholders that convey the assumptions, data and techniques used. 

  • Compare results from various methodologies and recommend optimal techniques.  

  • Facilitate cross-geography sharing of new ideas, learnings, and best-practices 

Required Qualifications 

  • Bachelor of Science or Bachelor of Engineering at a minimum. 

  • 2-4 years of work experience as a Data Scientist 

  • Python (Pandas, Scikit-learn, Matplotlib) and SQL

  • Strong fundamentals of Machine Learning: Classification, Regression and Clustering.

  • A combination of business focus, strong analytical and problem-solving skills, and programming knowledge to be able to quickly cycle hypothesis through the discovery phase of a project.

  • Experience with cloud computing: Azure, AWS or GCP.

  • Ability to share ideas in a compelling manner, to clearly summarize and communicate data analysis assumptions and results 

  • Self-motivated and a proactive problem solver who can work independently and in teams 

 Preferred Qualifications 

  • Experience working in one or multiple supply chain functions (e.g., procurement, planning, manufacturing, quality, logistics) is strongly preferred 

  • Experience in applying AI/ML within a CPG or Healthcare business environment is strongly preferred 

  • Experience in NLP, Computer Vision.

Wenn Sie eine Person mit einer Behinderung sind, besuchen Sie bitte unsere Behindertenhilfe für Informationen darüber, wie Sie eine Unterkunft anfordern können.