Analytics Data Engineer

Was wir tun

Bei Kenvue erkennen wir die außergewöhnliche Kraft der täglichen Pflege. Aufbauend auf über einem Jahrhundert Tradition und verwurzelt in der Wissenschaft, sind wir das Haus der ikonischen Marken - darunter NEUTROGENA®, AVEENO®, TYLENOL,® LISTERINE®, JOHNSON'S® und BAND-AID®, die Sie bereits kennen und lieben. Wissenschaft ist unsere Leidenschaft; Fürsorge ist unser Talent.

Wer wir sind

Unser globales Team besteht aus ~ 22.000 brillanten Mitarbeitern mit einer Arbeitsplatzkultur, in der jede Stimme zählt und jeder Beitrag geschätzt wird. Wir sind leidenschaftlich an Erkenntnissen interessiert, Innovation und dem Engagement, unseren Kunden die besten Produkte zu liefern. Mit Fachwissen und Einfühlungsvermögen bedeutet ein Kenvuer zu sein, die Macht zu haben, jeden Tag Millionen von Menschen zu beeinflussen. Wir stellen den Menschen an die erste Stelle, kümmern uns leidenschaftlich, gewinnen Vertrauen in der Wissenschaft und lösen Lösungen mit Mut – und haben brillante Möglichkeiten, die auf Sie warten! Gestalten Sie mit uns unsere Zukunft – und Ihre. Für weitere Informationen, klicken Sie auf hier.

Rollenberichte an:

Standort:

Arbeitsort:

Was Sie tun werden

We are seeking a highly skilled Analyst Data Engineer with over 4 years of experience to design, develop, and optimize our data architecture. The ideal candidate will bridge the gap between Operational Technology (OT) and data-driven insights, specializing in real-time data streaming and cloud-based analytics. You will be responsible for building robust data pipelines that ingest IoT telemetry and transform it into actionable intelligence.---

Key Responsibilities

· 1Data Pipeline Development: Design, develop and maintain scalable ETL/ELT pipelines using Databricks and PySpark to process large-scale structured and unstructured data.

· Streaming & IoT Integration: Implement real-time data streaming solutions and manage device connectivity/telemetry ingestion using Azure IoT services (IoT Hub, Event Hubs).

· Cloud Architecture: Leverage Microsoft Fabric and Azure Data Lake Storage to build modern data warehouse solutions.

· OT Collaboration: Interface with Operational Technology systems to ensure seamless data flow from edge devices to the cloud.

· Programming: Write clean, maintainable, and high-performance code in Python for data manipulation and automation tasks.

· Reporting Support: Collaborate with BI teams to structure data for optimized consumption in Power BI (PBI), ensuring high-level alignment with reporting requirements.

---

Required Skills & Qualifications

· Experience: 4+ years of professional experience in Data Engineering or a related software development role.

· Technical Stack:

o Expertise in PySpark and Databricks for distributed data processing.

o Hands-on experience with Azure IoT Hub and Event Hubs for streaming.

o Strong proficiency in Python programming.

· Data Warehousing: Solid understanding of Delta Lake architecture and relational database design.

· Domain Knowledge: Familiarity with OT (Operational Technology) environments and industrial data protocols.

· Visualization: High-level understanding of Power BI data modeling and DAX.

---

Desired Qualifications

· Architectural Mindset: Familiarity with broader solution architecture principles is a strong plus.

Wenn Sie eine Person mit einer Behinderung sind, besuchen Sie bitte unsere Behindertenhilfe für Informationen darüber, wie Sie eine Unterkunft anfordern können.