Analytics Engineer

Was wir tun

Bei Kenvue erkennen wir die außergewöhnliche Kraft der täglichen Pflege. Aufbauend auf über einem Jahrhundert Tradition und verwurzelt in der Wissenschaft, sind wir das Haus der ikonischen Marken - darunter NEUTROGENA®, AVEENO®, TYLENOL,® LISTERINE®, JOHNSON'S® und BAND-AID®, die Sie bereits kennen und lieben. Wissenschaft ist unsere Leidenschaft; Fürsorge ist unser Talent.

Wer wir sind

Unser globales Team besteht aus ~ 22.000 brillanten Mitarbeitern mit einer Arbeitsplatzkultur, in der jede Stimme zählt und jeder Beitrag geschätzt wird. Wir sind leidenschaftlich an Erkenntnissen interessiert, Innovation und dem Engagement, unseren Kunden die besten Produkte zu liefern. Mit Fachwissen und Einfühlungsvermögen bedeutet ein Kenvuer zu sein, die Macht zu haben, jeden Tag Millionen von Menschen zu beeinflussen. Wir stellen den Menschen an die erste Stelle, kümmern uns leidenschaftlich, gewinnen Vertrauen in der Wissenschaft und lösen Lösungen mit Mut – und haben brillante Möglichkeiten, die auf Sie warten! Gestalten Sie mit uns unsere Zukunft – und Ihre. Für weitere Informationen, klicken Sie auf hier.

Rollenberichte an:

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Was Sie tun werden

Job Overview

We are looking for a Analytics Engineer with 4+ years of experience to help build and optimize our next-generation data platform using Microsoft Fabric. You will be responsible for designing scalable data pipelines, managing Lakehouse/Warehouses, and ensuring our data architecture supports a "Plug-and-Play" model for downstream business projects. The ideal candidate is a hands-on engineer who can translate complex data requirements into efficient, governed, and reusable data assets.

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Key Responsibilities

1. Fabric Ecosystem Engineering

· End-to-End Pipeline Development: Design and implement data ingestion and transformation workflows using Fabric Data Factory (Pipelines & Dataflows Gen2).

· Lakehouse & Warehouse Management: Architect and maintain OneLake storage structures, including Lakehouse (Delta Parquet) and Data Warehouse environments, to ensure a single source of truth.

· KPI Hub Integration: Contribute to the development of the centralized KPI Hub by building reusable datasets that reduce data redundancy across the enterprise.

2. Data Modeling & Transformation

· Advanced Spark/Python: Utilize Fabric Notebooks and PySpark for complex data engineering tasks, optimization, and large-scale processing.

· Semantic Layer Design: Build and optimize Power BI Semantic Models (Direct Lake mode) to provide high-performance reporting capabilities without data duplication.

· Data Quality & Governance: Implement automated data validation checks and metadata management to ensure compliance with GxP, SOX, and PII standards.

3. Automation & Platform Operations

· Fabric CI/CD: Implement version control and deployment automation for Fabric items using Git integration and deployment pipelines.

· Cost & Performance Optimization: Monitor capacity utilization and optimize queries/storage to ensure the platform remains cost-efficient.

· Technical Documentation: Create detailed data lineage maps, schema definitions, and deployment runbooks to support team collaboration.

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Required Qualifications

· Experience: 4+ years of total experience in Data Engineering, with at least 1 year of hands-on experience in Microsoft Fabric or deep expertise in the Azure Data Stack (Lakeshouse, Data Factory, Databricks).

· Technical Proficiency:

o Strong SQL and PySpark skills for data manipulation.

o Hands-on experience with Delta Lake and Parquet formats.

o Experience with Power BI and DAX is highly preferred.

· Cloud Knowledge: Firm understanding of Azure networking, security (Managed Identities, Service Principals), and Entra ID (Azure AD) integration.

· Problem Solving: Ability to work in a fast-paced environment and deliver scalable solutions that align with a broader Solution Architecture.

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Desired Qualifications

· Certification: DP-600 (Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate) is a significant plus.

· Architectural Mindset: Familiarity with broader solution architecture principles is a strong plus.

Wenn Sie eine Person mit einer Behinderung sind, besuchen Sie bitte unsere Behindertenhilfe für Informationen darüber, wie Sie eine Unterkunft anfordern können.