Data Analytics Manager

Was wir tun

Bei Kenvue erkennen wir die außergewöhnliche Kraft der täglichen Pflege. Aufbauend auf über einem Jahrhundert Tradition und verwurzelt in der Wissenschaft, sind wir das Haus der ikonischen Marken - darunter NEUTROGENA®, AVEENO®, TYLENOL,® LISTERINE®, JOHNSON'S® und BAND-AID®, die Sie bereits kennen und lieben. Wissenschaft ist unsere Leidenschaft; Fürsorge ist unser Talent.

Wer wir sind

Unser globales Team besteht aus ~ 22.000 brillanten Mitarbeitern mit einer Arbeitsplatzkultur, in der jede Stimme zählt und jeder Beitrag geschätzt wird. Wir sind leidenschaftlich an Erkenntnissen interessiert, Innovation und dem Engagement, unseren Kunden die besten Produkte zu liefern. Mit Fachwissen und Einfühlungsvermögen bedeutet ein Kenvuer zu sein, die Macht zu haben, jeden Tag Millionen von Menschen zu beeinflussen. Wir stellen den Menschen an die erste Stelle, kümmern uns leidenschaftlich, gewinnen Vertrauen in der Wissenschaft und lösen Lösungen mit Mut – und haben brillante Möglichkeiten, die auf Sie warten! Gestalten Sie mit uns unsere Zukunft – und Ihre. Für weitere Informationen, klicken Sie auf hier.

Rollenberichte an:

Standort:

Arbeitsort:

Was Sie tun werden

• Work with business stakeholders to deeply understand business context and key business questions. 
• Formulate model-based solutions by combining machine learning algorithms with other techniques such as simulations.
• Design, adapt, and visualize solutions based on evolving requirements and communicate them through presentations, scenarios, and stories.
• Develop analytical / modelling solutions using a variety of commercial and open-source tools (e.g., Python, R, SQL)
• Compare results from various methodologies and recommend optimal techniques.
• Provide guidance and leadership to more junior data analysts, managing processes and flow of work, vetting designs, and mentoring team members to realize their full potential.
• Organize, understand, curate and analyze data to drive business decisions.
• Constructively challenge with the status quo and look for new ways to improve processes and results.

What We Are Looking For

Required Qualifications

• Bachelor’s degrees in a quantitative discipline such as Statistics, Mathematics, Data Science, Computer Science (Master’s degree is preferred)
• 4~6 years of work experience in data analysis/predictive modeling/data mining/advanced analytics techniques or relevant functional experience required.
• A combination of business focus, strong analytical and problem-solving skills, and programming knowledge
• Understanding of descriptive and exploratory statistics, predictive modelling, evaluation metrics, decision trees, machine learning algorithms, optimization & forecasting techniques, and / or deep learning methodologies
• Proficient in using Python/R, Solid understanding of data-modeling techniques including statistical evaluation, scoring and correlation-analysis etc., Excellent statistical reasoning and applied statistics skills.
• Ability to lead, manage, build, and deliver customer business results.
• Strong analytical and problem-solving skills, strategic mind and critical thinking.
• Excellent English communication (Writing & Oral) ability
• MS Office skills (Excel, PPT, Word) proficiency
• Proactive & Positive & innovative mind

Desired Qualifications

• Business experience and well understanding in marketing, business planning, and performance/growth marketing or relevant fields.
• Excellent communication and collaboration skills, with a demonstrated ability to lead and influence project teams and stakeholders.
• Experience in working with BI Tools (ex. Tableau, Power BI), ETL Tools (ex. SQL Query) and major cloud providers (ex. AWS, GCP).
• Acquainted with executing data management and associated operational processes (e.g., Data Lifecycle Management, Data Quality standards).

Kenvue is proud to be an Equal Opportunity Employer.  All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identify, age, national origin, or protected veteran status and will not be discriminated against on the basis of disability.

Wenn Sie eine Person mit einer Behinderung sind, besuchen Sie bitte unsere Behindertenhilfe für Informationen darüber, wie Sie eine Unterkunft anfordern können.