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Data Engineer - EMEA Data & Analytics

Jobfunktion:
Veröffentlichungsdatum:
Enddatum:
ID:
2607043261W
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Kenvue rekrutiert derzeit für a:

Data Engineer - EMEA Data & Analytics

Was wir tun

Bei Kenvue erkennen wir die außergewöhnliche Kraft der täglichen Pflege. Aufbauend auf über einem Jahrhundert Tradition und verwurzelt in der Wissenschaft, sind wir das Haus der ikonischen Marken - darunter NEUTROGENA®, AVEENO®, TYLENOL,® LISTERINE®, JOHNSON'S® und BAND-AID®, die Sie bereits kennen und lieben. Wissenschaft ist unsere Leidenschaft; Fürsorge ist unser Talent.

Wer wir sind

Unser globales Team besteht aus ~ 22.000 brillanten Mitarbeitern mit einer Arbeitsplatzkultur, in der jede Stimme zählt und jeder Beitrag geschätzt wird. Wir sind leidenschaftlich an Erkenntnissen interessiert, Innovation und dem Engagement, unseren Kunden die besten Produkte zu liefern. Mit Fachwissen und Einfühlungsvermögen bedeutet ein Kenvuer zu sein, die Macht zu haben, jeden Tag Millionen von Menschen zu beeinflussen. Wir stellen den Menschen an die erste Stelle, kümmern uns leidenschaftlich, gewinnen Vertrauen in der Wissenschaft und lösen Lösungen mit Mut – und haben brillante Möglichkeiten, die auf Sie warten! Gestalten Sie mit uns unsere Zukunft – und Ihre. Für weitere Informationen, klicken Sie auf hier.

Rollenberichte an:

Manager Data & Analytics EMEA

Standort:

Asia Pacific, India, Karnataka, Bangalore

Arbeitsort:

Hybrid

Was Sie tun werden

Job Title: Data Engineer - EMEA Data & Analytics

Location: Bangalore

Company: Kenvue

Position Summary: We are seeking a skilled Data Engineer to join our dynamic EMEA data and analytics team. The ideal candidate will have a strong background in data engineering, with hands-on experience in utilizing the Kenvue Data Platform, which includes Snowflake/Databricks, Apache Airflow, dbt/PySpark, Streamlit, GitHub and Python. As a Data Engineer, you will be responsible for designing, building, and maintaining scalable data pipelines that support our analytics and reporting needs.

Key Responsibilities:

  • Data Pipeline Development: Design, implement, and maintain robust data pipelines using Apache Airflow, ensuring data is ingested, transformed, and made available for analytics and reporting.

  • Data Warehousing: Utilize Snowflake/Databricks for data storage, management, and optimization, ensuring high performance and reliability of data access.

  • Data Transformation: Employ dbt (data build tool)/PySpark to develop and manage the data transformation workflow, ensuring data quality, consistency, and documentation.

  • Data Visualization: Collaborate with data visualization developers (PowerBI) and stakeholders to create interactive dashboards and data applications using Streamlit, providing insights and supporting decision-making processes.

  • Programming & Scripting: Write efficient and scalable code in Python to automate data processes, perform data cleansing, and manage ETL workflows.

  • Collaboration: Work closely with cross-functional teams including data scientists, analysts, and business stakeholders to understand data requirements and deliver actionable insights.

  • Monitoring & Maintenance: Implement monitoring solutions to ensure data quality, pipeline health, troubleshoot issues, and optimize performance.

  • Version Control: Utilise GitHub to follow best version control practices.

  • Documentation: Maintain comprehensive documentation of data workflows, methodologies, and best practices to ensure knowledge sharing within the team.

  • Support and Maintenance: Ability to take over the support/maintenance of existing solutions built on the Kenvue Data Platform.

Qualifications:

  • Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related field.

  • 3+ years of experience in data engineering or a related role.

  • Hands-on experience with Snowflake/Databricks, Apache Airflow, dbt, Streamlit, GitHub and Python.

  • Strong understanding of ETL/ELT processes, data modeling, and data warehousing concepts.

  • Proficiency in SQL and experience with data querying and analysis.

  • Familiarity with data visualization tools and techniques (PowerBI)

  • Excellent problem-solving skills and attention to detail.

  • Strong communication and collaboration skills, with the ability to work effectively in a team-oriented environment.

Preferred Qualifications:

  • Knowledge of data governance and data security practices.

  • Knowledge of data observability best practices.

Wenn Sie eine Person mit einer Behinderung sind, besuchen Sie bitte unsere Behindertenhilfe für Informationen darüber, wie Sie eine Unterkunft anfordern können.