Labeling Data and Quality Analyst

Was wir tun

Bei Kenvue erkennen wir die außergewöhnliche Kraft der täglichen Pflege. Aufbauend auf über einem Jahrhundert Tradition und verwurzelt in der Wissenschaft, sind wir das Haus der ikonischen Marken - darunter NEUTROGENA®, AVEENO®, TYLENOL,® LISTERINE®, JOHNSON'S® und BAND-AID®, die Sie bereits kennen und lieben. Wissenschaft ist unsere Leidenschaft; Fürsorge ist unser Talent.

Wer wir sind

Unser globales Team besteht aus ~ 22.000 brillanten Mitarbeitern mit einer Arbeitsplatzkultur, in der jede Stimme zählt und jeder Beitrag geschätzt wird. Wir sind leidenschaftlich an Erkenntnissen interessiert, Innovation und dem Engagement, unseren Kunden die besten Produkte zu liefern. Mit Fachwissen und Einfühlungsvermögen bedeutet ein Kenvuer zu sein, die Macht zu haben, jeden Tag Millionen von Menschen zu beeinflussen. Wir stellen den Menschen an die erste Stelle, kümmern uns leidenschaftlich, gewinnen Vertrauen in der Wissenschaft und lösen Lösungen mit Mut – und haben brillante Möglichkeiten, die auf Sie warten! Gestalten Sie mit uns unsere Zukunft – und Ihre. Für weitere Informationen, klicken Sie auf hier.

Rollenberichte an:

Standort:

Arbeitsort:

Was Sie tun werden

Key Focus Areas​

• Audit and validate labeling annotation data for accuracy, consistency and guideline adherence​
• Identify, document and report errors and root cause triggers to management and stakeholders​
• Monitor quality KPIs (Right First Time rates, rework triggers) and drive monthly governance cycles​
• Translate data trends into actionable process improvement plans across agencies and internal teams​
• Ensure compliance with regulatory and safety requirements throughout the labeling process​
• Lead NC Program

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Profile Summary​

• Bachelor’s degree in a relevant field or equivalent experience in Data Science/Computer Science.​
• 2–4 years of experience in data analytics, root-cause analysis, or quality assurance​.
• Relevant experience in FMCG, Pharma, or Healthcare domains is required
• Experience working with APAC and/or EMEA markets is a strong plus
• Strong analytical skills with proficiency in Analytics and Visualization, ETL and Data Engineering.
• Proficient in PowerBI, Python and Data Modeling techniques.
• Excellent communication skills across stakeholder levels

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Nice-to-Have​

• Experience with AI data preprocessing, Building Agents, Power Platform
• Familiarity with labeling annotation tools and processes​

Wenn Sie eine Person mit einer Behinderung sind, besuchen Sie bitte unsere Behindertenhilfe für Informationen darüber, wie Sie eine Unterkunft anfordern können.