Lead Data Architect

Was wir tun

Bei Kenvue erkennen wir die außergewöhnliche Kraft der täglichen Pflege. Aufbauend auf über einem Jahrhundert Tradition und verwurzelt in der Wissenschaft, sind wir das Haus der ikonischen Marken - darunter NEUTROGENA®, AVEENO®, TYLENOL,® LISTERINE®, JOHNSON'S® und BAND-AID®, die Sie bereits kennen und lieben. Wissenschaft ist unsere Leidenschaft; Fürsorge ist unser Talent.

Wer wir sind

Unser globales Team besteht aus ~ 22.000 brillanten Mitarbeitern mit einer Arbeitsplatzkultur, in der jede Stimme zählt und jeder Beitrag geschätzt wird. Wir sind leidenschaftlich an Erkenntnissen interessiert, Innovation und dem Engagement, unseren Kunden die besten Produkte zu liefern. Mit Fachwissen und Einfühlungsvermögen bedeutet ein Kenvuer zu sein, die Macht zu haben, jeden Tag Millionen von Menschen zu beeinflussen. Wir stellen den Menschen an die erste Stelle, kümmern uns leidenschaftlich, gewinnen Vertrauen in der Wissenschaft und lösen Lösungen mit Mut – und haben brillante Möglichkeiten, die auf Sie warten! Gestalten Sie mit uns unsere Zukunft – und Ihre. Für weitere Informationen, klicken Sie auf hier.

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Was Sie tun werden

We are looking for a visionary Data Architect to lead the design and implementation of a centralized, multi-tenant data ecosystem. You will be the technical authority for building complex hierarchical models using Graph technology and establishing a unified Metric Hub to power both high-end Power BI visualizations and custom applications. The ideal candidate will bridge the gap between complex data engineering and business intelligence, ensuring a scalable architecture that supports multi-client isolation and sophisticated Policy-Based Access Control (PBAC).---

Key Responsibilities

· Architectural Leadership: Finalize end-to-end data architectures and technical roadmaps, ensuring they meet the requirements of a high-concurrency, multi-client application environment.

· Graph & Hierarchical Modelling: Design and implement advanced hierarchical data structures using Neo4j, transitioning traditional relational data into high-performance graph models for complex relationship mapping.

· Headless BI: Build and govern a centralized "Metric Store" (Headless BI) that ensures a single source of truth for KPIs across Power BI dashboards and external API-driven applications.

· Microservice Architecture: API driven data solution to support application and data science model need.

· Data Platforms: Proven experience with Databricks (Spark, Delta Lake) and managing both relational stores (SQL Server, PostgreSQL).

· BI & Visualization: Deep understanding of Power BI integration, specifically connecting to semantic models and metric layers.

· Azure Fabric: Deep understanding of Azure fabric and can come up with minimize data hops for final visualization.

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Required Skills & Qualifications

· Bachelor’s or master’s degree in computer science, Engineering, or a related field.

· 6+ years of IT exp in a solution architect or lead role focused on Azure.

· Technical Stack:

o Expertise in Azure Fabric, Databricks (PySpark), PostgreSQL, Neo4J for data processing.

o Strong proficiency in Python programming and Data modelling for application.

o Experience in data streaming – Databricks autoloader or Azure Stream Analytics.

o Data Warehousing: Solid understanding of Delta Lake architecture and relational database design.

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Desired Qualifications

· Architectural Mindset: Familiarity with broader solution architecture principles is a strong plus.

· Knowledge of RBAC/PBAC is preferred.

· Azure certifications (AZ-305) or Neo4J certified.

Wenn Sie eine Person mit einer Behinderung sind, besuchen Sie bitte unsere Behindertenhilfe für Informationen darüber, wie Sie eine Unterkunft anfordern können.