Lead Engineer

Was wir tun

Bei Kenvue erkennen wir die außergewöhnliche Kraft der täglichen Pflege. Aufbauend auf über einem Jahrhundert Tradition und verwurzelt in der Wissenschaft, sind wir das Haus der ikonischen Marken - darunter NEUTROGENA®, AVEENO®, TYLENOL,® LISTERINE®, JOHNSON'S® und BAND-AID®, die Sie bereits kennen und lieben. Wissenschaft ist unsere Leidenschaft; Fürsorge ist unser Talent.

Wer wir sind

Unser globales Team besteht aus ~ 22.000 brillanten Mitarbeitern mit einer Arbeitsplatzkultur, in der jede Stimme zählt und jeder Beitrag geschätzt wird. Wir sind leidenschaftlich an Erkenntnissen interessiert, Innovation und dem Engagement, unseren Kunden die besten Produkte zu liefern. Mit Fachwissen und Einfühlungsvermögen bedeutet ein Kenvuer zu sein, die Macht zu haben, jeden Tag Millionen von Menschen zu beeinflussen. Wir stellen den Menschen an die erste Stelle, kümmern uns leidenschaftlich, gewinnen Vertrauen in der Wissenschaft und lösen Lösungen mit Mut – und haben brillante Möglichkeiten, die auf Sie warten! Gestalten Sie mit uns unsere Zukunft – und Ihre. Für weitere Informationen, klicken Sie auf hier.

Rollenberichte an:

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Was Sie tun werden

Role Overview

We are hiring a talented Platform Engineer to design, build, and maintain our cloud-based data platform. This role centers on hands-on development with Snowflake and DBT to create reliable, scalable data infrastructure that supports analytics, machine learning, and business operations. The ideal candidate will work collaboratively with data teams to implement efficient pipelines, automate processes, and ensure platform resilience while contributing to innovative data solutions.

Key Responsibilities

• Develop and optimize data pipelines using DBT for transformation, modeling, and testing within Snowflake environments.
• Architect scalable data storage and processing solutions in Snowflake, focusing on performance, security, and cost efficiency.
• Implement automation for deployment, monitoring, and maintenance of the data platform using CI/CD practices.
• Troubleshoot and resolve platform issues, including data ingestion, querying, and integration challenges.
• Collaborate with analysts, engineers, and stakeholders to refine requirements and deliver high-quality data infrastructure.
• Enforce data governance standards, including access controls, auditing, and compliance within Snowflake.
• Integrate complementary tools for orchestration, ETL, and observability to enhance platform capabilities.
• Contribute to platform evolution, incorporating feedback and new features for AI/ML support.

Qualifications

• Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or a related field; relevant certifications a plus.
• 6-8 years of experience in platform or data engineering, with 2+ years hands-on with Snowflake and 1+ year with DBT.
• Proven ability to work in agile teams on complex, production-grade data systems.
• Understanding of cloud infrastructure, distributed systems, and data engineering principles.

Required Skills

• Proficiency in Snowflake for warehousing, SQL optimization, and resource management.
• Strong DBT expertise for building modular, testable data models and workflows.
• Advanced SQL and programming skills (e.g., Python, Java) for scripting and automation.
• Experience with orchestration tools like Airflow, version control (Git), and cloud services (AWS, Azure).
• Knowledge of ETL/ELT processes, data security, and performance tuning.
• Problem-solving abilities with a focus on scalable, maintainable code.
• Effective collaboration and documentation skills.

Preferred Skills

• Familiarity with big data technologies like Spark or Kafka.
• Experience with infrastructure-as-code tools (e.g., Terraform) or containerization (Docker, Kubernetes).
• Certifications in Snowflake, DBT, or cloud platforms.

Wenn Sie eine Person mit einer Behinderung sind, besuchen Sie bitte unsere Behindertenhilfe für Informationen darüber, wie Sie eine Unterkunft anfordern können.