Principal - Data Modeler

Was wir tun

Bei Kenvue erkennen wir die außergewöhnliche Kraft der täglichen Pflege. Aufbauend auf über einem Jahrhundert Tradition und verwurzelt in der Wissenschaft, sind wir das Haus der ikonischen Marken - darunter NEUTROGENA®, AVEENO®, TYLENOL,® LISTERINE®, JOHNSON'S® und BAND-AID®, die Sie bereits kennen und lieben. Wissenschaft ist unsere Leidenschaft; Fürsorge ist unser Talent.

Wer wir sind

Unser globales Team besteht aus ~ 22.000 brillanten Mitarbeitern mit einer Arbeitsplatzkultur, in der jede Stimme zählt und jeder Beitrag geschätzt wird. Wir sind leidenschaftlich an Erkenntnissen interessiert, Innovation und dem Engagement, unseren Kunden die besten Produkte zu liefern. Mit Fachwissen und Einfühlungsvermögen bedeutet ein Kenvuer zu sein, die Macht zu haben, jeden Tag Millionen von Menschen zu beeinflussen. Wir stellen den Menschen an die erste Stelle, kümmern uns leidenschaftlich, gewinnen Vertrauen in der Wissenschaft und lösen Lösungen mit Mut – und haben brillante Möglichkeiten, die auf Sie warten! Gestalten Sie mit uns unsere Zukunft – und Ihre. Für weitere Informationen, klicken Sie auf hier.

Rollenberichte an:

Standort:

Arbeitsort:

Was Sie tun werden

Role reports to Director - Data Science and Digital Solutions 

As Manager, Enterprise Data & Analytics Products, you will play a key role in delivering insights and intelligence to one or more of Kenvue Operations, Finance and Legal & HR technology and data teams through management of product development and operations portfolios. You will work with various Data Science & Digital Products development teams to ensure the performance and availability of data products which drive business value. 

The ideal candidate for this role will demonstrate a combination of business focus, strong analytical and problem-solving abilities, and technical skills.

Key Responsibilities

• Design, develop, and maintain logical and physical data models for application, Analytical systems and data science use cases.

• Ensure data models are scalable, flexible, and aligned with business and technical requirements.

• Collaborate with Data Architects, ETL Developers, and BI Analysts to ensure alignment of models with data pipelines and reporting needs.

• Optimize data models for performance, scalability, reliability, and ease of integration.

• Document data models, data flows, and metadata for ongoing reference and governance.

• Evaluate and recommend tools, technologies, and best practices for data modelling.

• Support data quality, data governance, and compliance initiatives.

• Work closely with stakeholders to understand business requirements and translate them into robust data models.

• Ensure data modelling best practices and standards are followed.

What We Are Looking For

Required Qualifications

Bachelor’s in Engineering or equivalent experience in a related field

10-14 years of business experience, with at least 8 years of experience in Data Science & Digital Solutions

Knowledge of AI development and architecture

Strong knowledge of relational, NoSQL, and graph databases.

Experience with data modelling tools (e.g., Erwin ).

Understanding of data warehousing, ETL processes, and data integration.

Excellent analytical, problem-solving, and communication skills.

Ability to work collaboratively in a fast-paced, agile environment.

Experience with cloud platforms (Azure).

Knowledge of data security and privacy best practices.

Self-motivated and a proactive problem solver who can work independently and in teams

Wenn Sie eine Person mit einer Behinderung sind, besuchen Sie bitte unsere Behindertenhilfe für Informationen darüber, wie Sie eine Unterkunft anfordern können.