Senior Data Engineer

Was wir tun

Bei Kenvue erkennen wir die außergewöhnliche Kraft der täglichen Pflege. Aufbauend auf über einem Jahrhundert Tradition und verwurzelt in der Wissenschaft, sind wir das Haus der ikonischen Marken - darunter NEUTROGENA®, AVEENO®, TYLENOL,® LISTERINE®, JOHNSON'S® und BAND-AID®, die Sie bereits kennen und lieben. Wissenschaft ist unsere Leidenschaft; Fürsorge ist unser Talent.

Wer wir sind

Unser globales Team besteht aus ~ 22.000 brillanten Mitarbeitern mit einer Arbeitsplatzkultur, in der jede Stimme zählt und jeder Beitrag geschätzt wird. Wir sind leidenschaftlich an Erkenntnissen interessiert, Innovation und dem Engagement, unseren Kunden die besten Produkte zu liefern. Mit Fachwissen und Einfühlungsvermögen bedeutet ein Kenvuer zu sein, die Macht zu haben, jeden Tag Millionen von Menschen zu beeinflussen. Wir stellen den Menschen an die erste Stelle, kümmern uns leidenschaftlich, gewinnen Vertrauen in der Wissenschaft und lösen Lösungen mit Mut – und haben brillante Möglichkeiten, die auf Sie warten! Gestalten Sie mit uns unsere Zukunft – und Ihre. Für weitere Informationen, klicken Sie auf hier.

Rollenberichte an:

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Was Sie tun werden

Required Qualifications

·       Typically requires a minimum of 5 years of related experiences with a Bachelor's degree in Computer or Software Engineering; or 3 years and a Master degree in Computer or Software Engineering;

·       Demonstrated strength in examining issues, driving resolution & influencing effectively across the organization. Ability to challenge the status quo in technology & architecture.

·       Superb interpersonal & communication skills (oral and written), including the ability to explain digital concepts and technologies to business leaders, as well as business concepts to technologists.

·       3-5 years of progressive experience with developing full stack Data Frameworks: ETL/ELT, data analysis, compute & storage, data pipelines, orchestration

·       Minimum of 3 years hands-on experience in Cloud Architecture (Azure, GCP, AWS) & cloud-based databases (Synapse, Databricks, Snowflake, Redshift) and various data integration techniques (API, stream, file) using DBT, SQL/PySpark, Python.

·       3+ years implementing data pipelines enabling data products through data mesh / fabric concepts

·       Ability define data pipelines to address data challenges: different granularity, data gaps, sophisticated matching logic, multi-language, structured & unstructured; harmonization & normalization of data.

·       Proven track record leading multiple high-profile projects with demanding deadlines, changing requirements, and working with defined resources. Ability to estimate required effort and prioritize work items appropriately.

·       Thrives on a diverse company culture, celebrating the uniqueness of our employees and committed to inclusion. Proud to be an equal opportunity employer.

Wenn Sie eine Person mit einer Behinderung sind, besuchen Sie bitte unsere Behindertenhilfe für Informationen darüber, wie Sie eine Unterkunft anfordern können.