Analyst, Data Science
- Función del trabajo:
- Fecha de publicación:
- Fecha de finalización:
- ID:
- 2507037132W
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Kenvue está reclutando actualmente para a:
Lo que hacemos
En Kenvue, nos damos cuenta del extraordinario poder del cuidado diario. Sobre la base de más de un siglo de herencia y arraigados en la ciencia, somos el hogar de marcas icónicas, incluidas NEUTROGENA®, AVEENO,® TYLENOL,® LISTERINE,® JOHNSON'S® y BAND-AID® que ya conoces y amas. La ciencia es nuestra pasión; El cuidado es nuestro talento.
Quiénes somos
Nuestro equipo global está formado por ~ 22.000 personas brillantes con una cultura laboral en la que cada voz importa y cada contribución es apreciada. Nos apasionan las ideas, innovación y comprometidos con la entrega de los mejores productos a nuestros clientes. Con experiencia y empatía, ser un Kenvuer significa tener el poder de impactar a millones de personas todos los días. Ponemos a las personas en primer lugar, nos preocupamos ferozmente, nos ganamos la confianza de la ciencia y resolvemos con coraje, ¡y tenemos oportunidades brillantes esperándote! Únase a nosotros para dar forma a nuestro futuro y al suyo. Para obtener más información, haga clic en aquí.
Role reports to:
ManagerUbicación:
Asia Pacific, India, Karnataka, BangaloreLugar de trabajo:
HíbridoWhat will you
Job Description Summary
Responsible for the development of new AI solutions to consolidate and analyze unstructured, diverse “big data” sources to generate actionable insights using advanced techniques, including but not limited to ML, NLP, GenAI and CV.
Job Description
Major Duties & Responsibilities
Work with business stakeholders and cross-functional SMEs to deeply understand business context and key business questions.
Create Proof of concepts (POCs) / Minimum Viable Products (MVPs), then guide them through to production deployment and operationalization of projects.
Implement solutions following best practices of Software Development: Code Versioning, CI/CD, Documentation, etc.
Create visualizations and communication packages for business stakeholders that convey the assumptions, data and techniques used.
Compare results from various methodologies and recommend optimal techniques.
Facilitate cross-geography sharing of new ideas, learnings, and best-practices
Required Qualifications
Bachelor of Science or Bachelor of Engineering at a minimum.
2-4 years of work experience as a Data Scientist
Python (Pandas, Scikit-learn, Matplotlib) and SQL
Strong fundamentals of Machine Learning: Classification, Regression and Clustering.
A combination of business focus, strong analytical and problem-solving skills, and programming knowledge to be able to quickly cycle hypothesis through the discovery phase of a project.
Experience with cloud computing: Azure, AWS or GCP.
Ability to share ideas in a compelling manner, to clearly summarize and communicate data analysis assumptions and results
Self-motivated and a proactive problem solver who can work independently and in teams
Preferred Qualifications
Experience working in one or multiple supply chain functions (e.g., procurement, planning, manufacturing, quality, logistics) is strongly preferred
Experience in applying AI/ML within a CPG or Healthcare business environment is strongly preferred
Experience in NLP, Computer Vision.
Si usted es una persona con una discapacidad, consulte nuestra página de Disability Assistance para obtener información sobre cómo solicitar una adaptación.
