Labeling Data and Quality Analyst
- Función del trabajo:
- Fecha de publicación:
- Fecha de finalización:
- ID:
- 2607049178W
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Kenvue está reclutando actualmente para a:
Lo que hacemos
En Kenvue, nos damos cuenta del extraordinario poder del cuidado diario. Sobre la base de más de un siglo de herencia y arraigados en la ciencia, somos el hogar de marcas icónicas, incluidas NEUTROGENA®, AVEENO,® TYLENOL,® LISTERINE,® JOHNSON'S® y BAND-AID® que ya conoces y amas. La ciencia es nuestra pasión; El cuidado es nuestro talento.
Quiénes somos
Nuestro equipo global está formado por ~ 22.000 personas brillantes con una cultura laboral en la que cada voz importa y cada contribución es apreciada. Nos apasionan las ideas, innovación y comprometidos con la entrega de los mejores productos a nuestros clientes. Con experiencia y empatía, ser un Kenvuer significa tener el poder de impactar a millones de personas todos los días. Ponemos a las personas en primer lugar, nos preocupamos ferozmente, nos ganamos la confianza de la ciencia y resolvemos con coraje, ¡y tenemos oportunidades brillantes esperándote! Únase a nosotros para dar forma a nuestro futuro y al suyo. Para obtener más información, haga clic en aquí.
Role reports to:
Project Leader - Global R&D SystemsUbicación:
Asia Pacific, India, Maharashtra, Greater MumbaiLugar de trabajo:
HíbridoWhat will you
Key Focus Areas
- Audit and validate labeling annotation data for accuracy, consistency and guideline adherence
- Identify, document and report errors and root cause triggers to management and stakeholders
- Monitor quality KPIs (Right First Time rates, rework triggers) and drive monthly governance cycles
- Translate data trends into actionable process improvement plans across agencies and internal teams
- Ensure compliance with regulatory and safety requirements throughout the labeling process
- Lead NC Program
Profile Summary
- Bachelor’s degree in a relevant field or equivalent experience in Data Science/Computer Science.
- 2–4 years of experience in data analytics, root-cause analysis, or quality assurance.
- Relevant experience in FMCG, Pharma, or Healthcare domains is required
- Experience working with APAC and/or EMEA markets is a strong plus
- Strong analytical skills with proficiency in Analytics and Visualization, ETL and Data Engineering.
- Proficient in PowerBI, Python and Data Modeling techniques.
- Excellent communication skills across stakeholder levels
Nice-to-Have
- Experience with AI data preprocessing, Building Agents, Power Platform
- Familiarity with labeling annotation tools and processes
Si usted es una persona con una discapacidad, consulte nuestra página de Disability Assistance para obtener información sobre cómo solicitar una adaptación.
