Analyst, Data Science
- Fonction:
- Date de publication:
- Date de fin:
- ID:
- 2507037132W
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Kenvue recrute actuellement pour un :
Ce que nous faisons
Chez Kenvue, nous réalisons le pouvoir extraordinaire des soins quotidiens. S'appuyant sur plus d'un siècle d'héritage et enraciné dans la science, nous sommes la maison de marques emblématiques - dont NEUTROGENA®, AVEENO®, TYLENOL®, LISTERINE®, JOHNSON'S® et BAND-AID® que vous connaissez et aimez déjà. La science est notre passion ; Le soin est notre talent.
Qui nous sommes
Notre équipe mondiale est composée de ~ 22 000 personnes brillantes avec une culture d'entreprise où chaque voix compte et chaque contribution est appréciée. Nous sommes passionnés par les idées, l'innovation et l'engagement à fournir les meilleurs produits à nos clients. Avec de l'expertise et de l'empathie, être un Kenvuer signifie avoir le pouvoir d'avoir un impact sur des millions de personnes chaque jour. Nous donnons la priorité aux personnes, nous nous soucions farouchement, nous gagnons la confiance grâce à la science et nous résolvons les problèmes avec courage - et nous vous offrons de brillantes opportunités ! Joignez-vous à nous pour façonner notre avenir et le vôtre. Pour plus d'informations, cliquez sur ici.
Role relève à :
ManagerLieu :
Asia Pacific, India, Karnataka, BangaloreLieu de travail :
HybrideCe que tu vas faire
Job Description Summary
Responsible for the development of new AI solutions to consolidate and analyze unstructured, diverse “big data” sources to generate actionable insights using advanced techniques, including but not limited to ML, NLP, GenAI and CV.
Job Description
Major Duties & Responsibilities
Work with business stakeholders and cross-functional SMEs to deeply understand business context and key business questions.
Create Proof of concepts (POCs) / Minimum Viable Products (MVPs), then guide them through to production deployment and operationalization of projects.
Implement solutions following best practices of Software Development: Code Versioning, CI/CD, Documentation, etc.
Create visualizations and communication packages for business stakeholders that convey the assumptions, data and techniques used.
Compare results from various methodologies and recommend optimal techniques.
Facilitate cross-geography sharing of new ideas, learnings, and best-practices
Required Qualifications
Bachelor of Science or Bachelor of Engineering at a minimum.
2-4 years of work experience as a Data Scientist
Python (Pandas, Scikit-learn, Matplotlib) and SQL
Strong fundamentals of Machine Learning: Classification, Regression and Clustering.
A combination of business focus, strong analytical and problem-solving skills, and programming knowledge to be able to quickly cycle hypothesis through the discovery phase of a project.
Experience with cloud computing: Azure, AWS or GCP.
Ability to share ideas in a compelling manner, to clearly summarize and communicate data analysis assumptions and results
Self-motivated and a proactive problem solver who can work independently and in teams
Preferred Qualifications
Experience working in one or multiple supply chain functions (e.g., procurement, planning, manufacturing, quality, logistics) is strongly preferred
Experience in applying AI/ML within a CPG or Healthcare business environment is strongly preferred
Experience in NLP, Computer Vision.
Si vous êtes une personne handicapée, veuillez consulter notre Page d'aide aux personnes handicapées pour obtenir des informations sur la façon de demander un aménagement.