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Data Engineer - EMEA Data & Analytics

Fonction:
Date de publication:
Date de fin:
ID:
2607043261W
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Kenvue recrute actuellement pour un :

Data Engineer - EMEA Data & Analytics

Ce que nous faisons

Chez Kenvue, nous réalisons le pouvoir extraordinaire des soins quotidiens. S'appuyant sur plus d'un siècle d'héritage et enraciné dans la science, nous sommes la maison de marques emblématiques - dont NEUTROGENA®, AVEENO®, TYLENOL®, LISTERINE®, JOHNSON'S® et BAND-AID® que vous connaissez et aimez déjà. La science est notre passion ; Le soin est notre talent.

Qui nous sommes

Notre équipe mondiale est composée de ~ 22 000 personnes brillantes avec une culture d'entreprise où chaque voix compte et chaque contribution est appréciée. Nous sommes passionnés par les idées, l'innovation et l'engagement à fournir les meilleurs produits à nos clients. Avec de l'expertise et de l'empathie, être un Kenvuer signifie avoir le pouvoir d'avoir un impact sur des millions de personnes chaque jour. Nous donnons la priorité aux personnes, nous nous soucions farouchement, nous gagnons la confiance grâce à la science et nous résolvons les problèmes avec courage - et nous vous offrons de brillantes opportunités ! Joignez-vous à nous pour façonner notre avenir et le vôtre. Pour plus d'informations, cliquez sur ici.

Role relève à :

Manager Data & Analytics EMEA

Lieu :

Asia Pacific, India, Karnataka, Bangalore

Lieu de travail :

Hybride

Ce que tu vas faire

Job Title: Data Engineer - EMEA Data & Analytics

Location: Bangalore

Company: Kenvue

Position Summary: We are seeking a skilled Data Engineer to join our dynamic EMEA data and analytics team. The ideal candidate will have a strong background in data engineering, with hands-on experience in utilizing the Kenvue Data Platform, which includes Snowflake/Databricks, Apache Airflow, dbt/PySpark, Streamlit, GitHub and Python. As a Data Engineer, you will be responsible for designing, building, and maintaining scalable data pipelines that support our analytics and reporting needs.

Key Responsibilities:

  • Data Pipeline Development: Design, implement, and maintain robust data pipelines using Apache Airflow, ensuring data is ingested, transformed, and made available for analytics and reporting.

  • Data Warehousing: Utilize Snowflake/Databricks for data storage, management, and optimization, ensuring high performance and reliability of data access.

  • Data Transformation: Employ dbt (data build tool)/PySpark to develop and manage the data transformation workflow, ensuring data quality, consistency, and documentation.

  • Data Visualization: Collaborate with data visualization developers (PowerBI) and stakeholders to create interactive dashboards and data applications using Streamlit, providing insights and supporting decision-making processes.

  • Programming & Scripting: Write efficient and scalable code in Python to automate data processes, perform data cleansing, and manage ETL workflows.

  • Collaboration: Work closely with cross-functional teams including data scientists, analysts, and business stakeholders to understand data requirements and deliver actionable insights.

  • Monitoring & Maintenance: Implement monitoring solutions to ensure data quality, pipeline health, troubleshoot issues, and optimize performance.

  • Version Control: Utilise GitHub to follow best version control practices.

  • Documentation: Maintain comprehensive documentation of data workflows, methodologies, and best practices to ensure knowledge sharing within the team.

  • Support and Maintenance: Ability to take over the support/maintenance of existing solutions built on the Kenvue Data Platform.

Qualifications:

  • Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related field.

  • 3+ years of experience in data engineering or a related role.

  • Hands-on experience with Snowflake/Databricks, Apache Airflow, dbt, Streamlit, GitHub and Python.

  • Strong understanding of ETL/ELT processes, data modeling, and data warehousing concepts.

  • Proficiency in SQL and experience with data querying and analysis.

  • Familiarity with data visualization tools and techniques (PowerBI)

  • Excellent problem-solving skills and attention to detail.

  • Strong communication and collaboration skills, with the ability to work effectively in a team-oriented environment.

Preferred Qualifications:

  • Knowledge of data governance and data security practices.

  • Knowledge of data observability best practices.

Si vous êtes une personne handicapée, veuillez consulter notre Page d'aide aux personnes handicapées pour obtenir des informations sur la façon de demander un aménagement.