Labeling Data and Quality Analyst

Labeling Data and Quality Analyst

Ce que nous faisons

Chez Kenvue, nous réalisons le pouvoir extraordinaire des soins quotidiens. S'appuyant sur plus d'un siècle d'héritage et enraciné dans la science, nous sommes la maison de marques emblématiques - dont NEUTROGENA®, AVEENO®, TYLENOL®, LISTERINE®, JOHNSON'S® et BAND-AID® que vous connaissez et aimez déjà. La science est notre passion ; Le soin est notre talent.

Qui nous sommes

Notre équipe mondiale est composée de ~ 22 000 personnes brillantes avec une culture d'entreprise où chaque voix compte et chaque contribution est appréciée. Nous sommes passionnés par les idées, l'innovation et l'engagement à fournir les meilleurs produits à nos clients. Avec de l'expertise et de l'empathie, être un Kenvuer signifie avoir le pouvoir d'avoir un impact sur des millions de personnes chaque jour. Nous donnons la priorité aux personnes, nous nous soucions farouchement, nous gagnons la confiance grâce à la science et nous résolvons les problèmes avec courage - et nous vous offrons de brillantes opportunités ! Joignez-vous à nous pour façonner notre avenir et le vôtre. Pour plus d'informations, cliquez sur ici.

Role relève à :

Project Leader - Global R&D Systems

Lieu :

Asia Pacific, India, Maharashtra, Greater Mumbai

Lieu de travail :

Hybride

Ce que tu vas faire

Key Focus Areas​

• Audit and validate labeling annotation data for accuracy, consistency and guideline adherence​
• Identify, document and report errors and root cause triggers to management and stakeholders​
• Monitor quality KPIs (Right First Time rates, rework triggers) and drive monthly governance cycles​
• Translate data trends into actionable process improvement plans across agencies and internal teams​
• Ensure compliance with regulatory and safety requirements throughout the labeling process​
• Lead NC Program

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Profile Summary​

• Bachelor’s degree in a relevant field or equivalent experience in Data Science/Computer Science.​
• 2–4 years of experience in data analytics, root-cause analysis, or quality assurance​.
• Relevant experience in FMCG, Pharma, or Healthcare domains is required
• Experience working with APAC and/or EMEA markets is a strong plus
• Strong analytical skills with proficiency in Analytics and Visualization, ETL and Data Engineering.
• Proficient in PowerBI, Python and Data Modeling techniques.
• Excellent communication skills across stakeholder levels

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Nice-to-Have​

• Experience with AI data preprocessing, Building Agents, Power Platform
• Familiarity with labeling annotation tools and processes​

Si vous êtes une personne handicapée, veuillez consulter notre Page d'aide aux personnes handicapées pour obtenir des informations sur la façon de demander un aménagement.