Lead Analyst

Ce que nous faisons

Chez Kenvue, nous réalisons le pouvoir extraordinaire des soins quotidiens. S'appuyant sur plus d'un siècle d'héritage et enraciné dans la science, nous sommes la maison de marques emblématiques - dont NEUTROGENA®, AVEENO®, TYLENOL®, LISTERINE®, JOHNSON'S® et BAND-AID® que vous connaissez et aimez déjà. La science est notre passion ; Le soin est notre talent.

Qui nous sommes

Notre équipe mondiale est composée de ~ 22 000 personnes brillantes avec une culture d'entreprise où chaque voix compte et chaque contribution est appréciée. Nous sommes passionnés par les idées, l'innovation et l'engagement à fournir les meilleurs produits à nos clients. Avec de l'expertise et de l'empathie, être un Kenvuer signifie avoir le pouvoir d'avoir un impact sur des millions de personnes chaque jour. Nous donnons la priorité aux personnes, nous nous soucions farouchement, nous gagnons la confiance grâce à la science et nous résolvons les problèmes avec courage - et nous vous offrons de brillantes opportunités ! Joignez-vous à nous pour façonner notre avenir et le vôtre. Pour plus d'informations, cliquez sur ici.

Role relève à :

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Lieu de travail :

Ce que tu vas faire

Role Overview

We are hiring a talented Lead Engineer to design, build, and maintain our cloud-based data integration platforms. This role centres on hands-on development with Snowflake and DBT to create reliable, scalable data infrastructure that supports analytics, machine learning, and business operations. The ideal candidate will work collaboratively with data teams to implement efficient pipelines, automate processes, and ensure platform resilience while contributing to innovative data solutions.

Key Responsibilities

• Develop and optimize data pipelines using DBT for transformation, modelling, and testing within Snowflake environments.

• Architect scalable data storage and processing solutions in Snowflake, focusing on performance, security, and cost efficiency.

• Implement automation for deployment, monitoring, and maintenance of the data platform using CI/CD practices.

• Troubleshoot and resolve platform issues, including data ingestion, querying, and integration challenges.

• Collaborate with analysts, engineers, and stakeholders to refine requirements and deliver high-quality data infrastructure.

• Enforce data governance standards, including access controls, auditing, and compliance within Snowflake.

• Integrate complementary tools for orchestration, ETL, and observability to enhance platform capabilities.

• Contribute to platform evolution, incorporating feedback and new features for AI/ML support.

Qualifications

• Bachelor’s degree in computer science, Engineering, or a related field; relevant certifications a plus.

• Total of 7+ years exp with 3+ years of experience in platform or data engineering, with 3+ years hands-on with Snowflake and 3+ year with DBT.

• Proven ability to work in agile teams on complex, production-grade data systems.

• Understanding of cloud infrastructure, distributed systems, and data engineering principles.

Required Skills

• Proficiency in Snowflake for warehousing, SQL optimization, and resource management.

• Strong DBT expertise for building modular, testable data models and workflows.

• Advanced SQL and programming skills (e.g., Python, Java) for scripting and automation.

• Experience with orchestration tools like Airflow, version control (Git), and cloud services (AWS, Azure).

• Knowledge of ETL/ELT processes, data security, and performance tuning.

• Problem-solving abilities with a focus on scalable, maintainable code.

• Effective collaboration and documentation skills.

Preferred Skills

• Familiarity with big data technologies like Spark or Kafka.

• Experience with infrastructure-as-code tools (e.g., Terraform) or containerization (Docker, Kubernetes).

• Certifications in Snowflake, DBT, or cloud platforms.

Si vous êtes une personne handicapée, veuillez consulter notre Page d'aide aux personnes handicapées pour obtenir des informations sur la façon de demander un aménagement.