Lead Solution Architect
- Fonction:
- Date de publication:
- Date de fin:
- ID:
- 2607043350W
Partager cet emploi:
Kenvue recrute actuellement pour un :
Ce que nous faisons
Chez Kenvue, nous réalisons le pouvoir extraordinaire des soins quotidiens. S'appuyant sur plus d'un siècle d'héritage et enraciné dans la science, nous sommes la maison de marques emblématiques - dont NEUTROGENA®, AVEENO®, TYLENOL®, LISTERINE®, JOHNSON'S® et BAND-AID® que vous connaissez et aimez déjà. La science est notre passion ; Le soin est notre talent.
Qui nous sommes
Notre équipe mondiale est composée de ~ 22 000 personnes brillantes avec une culture d'entreprise où chaque voix compte et chaque contribution est appréciée. Nous sommes passionnés par les idées, l'innovation et l'engagement à fournir les meilleurs produits à nos clients. Avec de l'expertise et de l'empathie, être un Kenvuer signifie avoir le pouvoir d'avoir un impact sur des millions de personnes chaque jour. Nous donnons la priorité aux personnes, nous nous soucions farouchement, nous gagnons la confiance grâce à la science et nous résolvons les problèmes avec courage - et nous vous offrons de brillantes opportunités ! Joignez-vous à nous pour façonner notre avenir et le vôtre. Pour plus d'informations, cliquez sur ici.
Role relève à :
ManagerLieu :
Asia Pacific, India, Karnataka, BangaloreLieu de travail :
HybrideCe que tu vas faire
We are looking for a Solution Architect to bridge the gap between advanced Data Science and production-grade applications. You will be responsible for designing the end-to-end architecture for Agentic AI systems, Chatbots, and Voice-enabled solutions, ensuring they are seamlessly integrated into our application ecosystem. The ideal candidate understands that an AI solution is only as good as its integration, security, and scalability. You will define the infrastructure prerequisites, oversee API-driven microservices, and lead the alignment between Data Engineering and Application development teams.
Key Responsibilities
· AI Integration Architecture: Design and implement architectures for integrating LLMs (Large Language Models), Agentic AI workflows, and specialized Data Science models into web and mobile applications.
· Voice & NLP Solutions: Architect solutions involving Speech-to-Text (STT), Text-to-Speech (TTS), and Natural Language Understanding (NLU) for interactive user experiences.
· Infrastructure Design: Define the infrastructure prerequisites (GPU/CPU requirements, Vector Databases like Pinecone/Weaviate, and Scalable Storage) needed to support AI workloads.
· Microservices & APIs: Build and oversee API-first architectures to ensure modularity and high availability using REST, GraphQL.
· AI/ML Integration: Hands-on experience with LangChain, AutoGPT, or CrewAI for building autonomous agents.
· Data Security & Privacy: Implement robust security frameworks for AI, including PII masking, data encryption at rest/transit, and ensuring compliance with global data residency laws.
· Cross-Functional Alignment: Act as the "glue" between Data Engineering (data pipelines/feature stores) and Application teams (frontend/backend) to ensure a cohesive end-to-end flow.
· Technical Pre-requisites: Conduct feasibility studies and define technical requirements (latency thresholds, throughput, and token management) before project kickoff.
Technical Stack:
· Expertise in one of the programming languages like .Net or python with React and Node JS, JavaScript
· Hands-on experience with LangChain, AutoGPT, or CrewAI for building autonomous agents.
· Cloud Platforms: Deep knowledge of Azure AI Services (OpenAI, Speech Service)
· Hands-on experience in Azure for application/model deployment like azure app service, or AKS.
· Strong understanding of CICD using Github action.
Preferred Qualifications
· Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Science, or a related field.
· 6+ years in a technical leadership or architectural role, with at least 2 years focused on AI/Data Science integration.
· Azure Certification: AZ-305 (Solutions Architect Expert) or Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate or Microsoft Certified: Agentic AI Business Solutions Architect.
· Soft Skills: Exceptional ability to translate complex technical jargon into business value for non-technical stakeholders.
Si vous êtes une personne handicapée, veuillez consulter notre Page d'aide aux personnes handicapées pour obtenir des informations sur la façon de demander un aménagement.