Senior Analyst Data Engineering

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Ce que nous faisons

Chez Kenvue, nous réalisons le pouvoir extraordinaire des soins quotidiens. S'appuyant sur plus d'un siècle d'héritage et enraciné dans la science, nous sommes la maison de marques emblématiques - dont NEUTROGENA®, AVEENO®, TYLENOL®, LISTERINE®, JOHNSON'S® et BAND-AID® que vous connaissez et aimez déjà. La science est notre passion ; Le soin est notre talent.

Qui nous sommes

Notre équipe mondiale est composée de ~ 22 000 personnes brillantes avec une culture d'entreprise où chaque voix compte et chaque contribution est appréciée. Nous sommes passionnés par les idées, l'innovation et l'engagement à fournir les meilleurs produits à nos clients. Avec de l'expertise et de l'empathie, être un Kenvuer signifie avoir le pouvoir d'avoir un impact sur des millions de personnes chaque jour. Nous donnons la priorité aux personnes, nous nous soucions farouchement, nous gagnons la confiance grâce à la science et nous résolvons les problèmes avec courage - et nous vous offrons de brillantes opportunités ! Joignez-vous à nous pour façonner notre avenir et le vôtre. Pour plus d'informations, cliquez sur ici.

Role relève à :

Data Engineering Manager

Lieu :

Asia Pacific, India, Karnataka, Bangalore

Lieu de travail :

Hybride

Ce que tu vas faire

As a Senior Data & Analytics Engineer, you will build, support, and optimize modern data solutions and analytical products across the Azure Data Platform. You’ll design and manage robust data pipelines (Azure Data Factory, Databricks, Data Lake, Synapse). You will collaborate closely with business stakeholders, data engineers, and data scientists to deliver reliable, secure, and scalable data products that drive decision-making—particularly within Supply Chain and CPG contexts.

 

Key Responsibilities:

 

Data Engineering

 

·       Design, develop, customize, and manage data integration tools, data lakes, warehouses, and analytical systems on Azure.

·       Build, scale, and harden data pipelines (internal & external sources) using Azure Data Factory, Azure Databricks (PySpark/Spark SQL), Azure Data Lake, Azure Synapse, and Azure SQL.

·       Own automation, observability, and monitoring frameworks—capturing operational KPIs and data quality metrics; set up alerting and runbooks.

·       Deploy pipelines to production, manage compute resources, configure data attributes, set up monitoring tools, and ensure resilient operations.

·       Monitor performance & stability, triage incidents, and adapt pipelines as data/models/requirements evolve.

·       Implement best practices for systems integration, security (RBAC, Key Vault, RLS/OLS), performance, cost optimization, and data governance.

·       Apply DevOps/DataOps/Agile methodologies; manage version control (Git/Bitbucket) and CI/CD pipelines (Azure DevOps/Jenkins) for data and BI assets.

·       Partner with business, IT, and SMEs to translate requirements into scalable data products; lead solutioning and POC discussions.

·       Preferred: Experience in CPG Supply Chain (planning, sourcing, manufacturing, logistics, customer service) and related KPIs.

Required Qualifications

·       Bachelor’s degree in Engineering, Computer Science, Data Analytics, IT, or related field.

·       4–6 years of relevant experience across Azure Data Engineering and Power BI.

·       Hands-on expertise with:

o   Azure Databricks (PySpark/Spark SQL)\Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Synapse, Azure SQL

o   SQL/T-SQL (complex queries, stored procedures)

·       Experience with Git/Bitbucket, Azure DevOps/Jenkins for CI/CD of data and BI assets.

·       Strong scripting, data modeling, and programming fundamentals.

·       Solid understanding of cloud architecture principles (security, scalability, reliability, cost).

·       Excellent communication, stakeholder management, and the ability to mentor others.

Desired Qualifications

·       Certifications:

o   Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203)

o   Databricks Data Engineer Associate/Professional

·       Experience with migration & modernization (from legacy ETL/BI to Azure-native).

·       Preferred CPG/Supply Chain domain expertise.

·       Master’s degree (e.g., Supply Chain/Analytics/IT) is a plus.

Si vous êtes une personne handicapée, veuillez consulter notre Page d'aide aux personnes handicapées pour obtenir des informations sur la façon de demander un aménagement.