Senior Data Engineer

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Ce que nous faisons

Chez Kenvue, nous réalisons le pouvoir extraordinaire des soins quotidiens. S'appuyant sur plus d'un siècle d'héritage et enraciné dans la science, nous sommes la maison de marques emblématiques - dont NEUTROGENA®, AVEENO®, TYLENOL®, LISTERINE®, JOHNSON'S® et BAND-AID® que vous connaissez et aimez déjà. La science est notre passion ; Le soin est notre talent.

Qui nous sommes

Notre équipe mondiale est composée de ~ 22 000 personnes brillantes avec une culture d'entreprise où chaque voix compte et chaque contribution est appréciée. Nous sommes passionnés par les idées, l'innovation et l'engagement à fournir les meilleurs produits à nos clients. Avec de l'expertise et de l'empathie, être un Kenvuer signifie avoir le pouvoir d'avoir un impact sur des millions de personnes chaque jour. Nous donnons la priorité aux personnes, nous nous soucions farouchement, nous gagnons la confiance grâce à la science et nous résolvons les problèmes avec courage - et nous vous offrons de brillantes opportunités ! Joignez-vous à nous pour façonner notre avenir et le vôtre. Pour plus d'informations, cliquez sur ici.

Role relève à :

Director, Data Products

Lieu :

Asia Pacific, India, Karnataka, Bangalore

Lieu de travail :

Hybride

Ce que tu vas faire

Required Qualifications

·       Typically requires a minimum of 5 years of related experiences with a Bachelor's degree in Computer or Software Engineering; or 3 years and a Master degree in Computer or Software Engineering;

·       Demonstrated strength in examining issues, driving resolution & influencing effectively across the organization. Ability to challenge the status quo in technology & architecture.

·       Superb interpersonal & communication skills (oral and written), including the ability to explain digital concepts and technologies to business leaders, as well as business concepts to technologists.

·       3-5 years of progressive experience with developing full stack Data Frameworks: ETL/ELT, data analysis, compute & storage, data pipelines, orchestration

·       Minimum of 3 years hands-on experience in Cloud Architecture (Azure, GCP, AWS) & cloud-based databases (Synapse, Databricks, Snowflake, Redshift) and various data integration techniques (API, stream, file) using DBT, SQL/PySpark, Python.

·       3+ years implementing data pipelines enabling data products through data mesh / fabric concepts

·       Ability define data pipelines to address data challenges: different granularity, data gaps, sophisticated matching logic, multi-language, structured & unstructured; harmonization & normalization of data.

·       Proven track record leading multiple high-profile projects with demanding deadlines, changing requirements, and working with defined resources. Ability to estimate required effort and prioritize work items appropriately.

·       Thrives on a diverse company culture, celebrating the uniqueness of our employees and committed to inclusion. Proud to be an equal opportunity employer.

Si vous êtes une personne handicapée, veuillez consulter notre Page d'aide aux personnes handicapées pour obtenir des informations sur la façon de demander un aménagement.