Sr Manager - Data Science
- Fonction:
- Date de publication:
- Date de fin:
- ID:
- 2407029069W
Partager cet emploi:
Kenvue recrute actuellement pour un :
Ce que nous faisons
Chez Kenvue, nous réalisons le pouvoir extraordinaire des soins quotidiens. S'appuyant sur plus d'un siècle d'héritage et enraciné dans la science, nous sommes la maison de marques emblématiques - dont NEUTROGENA®, AVEENO®, TYLENOL®, LISTERINE®, JOHNSON'S® et BAND-AID® que vous connaissez et aimez déjà. La science est notre passion ; Le soin est notre talent.
Qui nous sommes
Notre équipe mondiale est composée de ~ 22 000 personnes brillantes avec une culture d'entreprise où chaque voix compte et chaque contribution est appréciée. Nous sommes passionnés par les idées, l'innovation et l'engagement à fournir les meilleurs produits à nos clients. Avec de l'expertise et de l'empathie, être un Kenvuer signifie avoir le pouvoir d'avoir un impact sur des millions de personnes chaque jour. Nous donnons la priorité aux personnes, nous nous soucions farouchement, nous gagnons la confiance grâce à la science et nous résolvons les problèmes avec courage - et nous vous offrons de brillantes opportunités ! Joignez-vous à nous pour façonner notre avenir et le vôtre. Pour plus d'informations, cliquez sur ici.
Role relève à :
Global Head of People Ops and TechnologyLieu :
Asia Pacific, India, Karnataka, BangaloreLieu de travail :
HybrideCe que tu vas faire
Responsibilities
40% time – Data Science Strategy for Advanced Analytics for People Data
- Provide thought leadership and strategic guidance to guide Kenvue towards advanced analytics solutions working closely with Center of Excellence Leads from across HR.
- Be Key Partner of Center of Excellence Leads to understand their problems, and evaluate how technology could solve those.
- Partner with cross functional teams like IT, Data Governance to formulate right process for Advanced Analytics Solutions in the company.
- Important part of role is to influence stakeholders towards optimal solution.
- As a Senior Manager, collaborating with and managing expectations of stakeholders is key.
- Flex your interpersonal skills to translate the complexity of your work into tangible business goals.
60% time as Individual Contributor and managing team deliverables
- Collaborate with HR Center of Excellences and data engineering team to identify opportunities for predictive insights, and machine learning to drive business solutions.
- Build machine learning models through all phases of development, from design through training, evaluation, validation, and implementation.
- Communicate complex data insights and recommendations to non-technical stakeholders in a clear and actionable manner.
- Utilize advanced analytics to solve business problems and drive measurable results.
- High attention to detail and proven ability to manage multiple, competing priorities simultaneously. Ability to quickly adapt to changing priorities and generate innovative solutions in an extremely fast-paced environment.
- Stay current with the latest advancements in data science, machine learning, and AI technologies.
- Role will have few full time employees or contractors working under your guidance to deliver solutions.
Qualifications
- Bachelors or Master’s in Data Science, Statistics, Computer Science, or a related field.
- 8+ years of experience in data science, with at least 3 years in a leadership role.
- At least 5 years’ experience in open source programming languages for large scale data analysis
- At least 5 years’ experience with designing and optimizing large scale machine learning models, implementing large and complex data pipelines and deploying models into production
- At least 5 years' experience utilizing cloud-based solutions (AWS, Azure, Google Cloud)
- Ability to apply statistical knowledge in deriving correlations, statistical significance of trends.
- Prior working experience on Databricks and Snowflake a plus.
Si vous êtes une personne handicapée, veuillez consulter notre Page d'aide aux personnes handicapées pour obtenir des informations sur la façon de demander un aménagement.