Analyst, Data Science
- Job function:
- Data di pubblicazione:
- Data di fine:
- Job ID:
- 2507037132W
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Kenvue sta attualmente reclutando per a:
Cosa facciamo
A Kenvue, ci rendiamo conto dello straordinario potere della cura quotidiana. Costruiti su oltre un secolo di tradizione e radicati nella scienza, siamo la casa di marchi iconici, tra cui NEUTROGENA®, AVEENO,® TYLENOL,® LISTERINE,® JOHNSON'S® e BAND-AID® che già conosci e ami. La scienza è la nostra passione; la cura è il nostro talento.
Chi siamo
Il nostro team globale è composto da ~ 22.000 persone brillanti con una cultura del posto di lavoro in cui ogni voce conta e ogni contributo è apprezzato. Siamo appassionati di intuizioni, innovazione e impegno a fornire i migliori prodotti ai nostri clienti. Con competenza ed empatia, essere un Kenvuer significa avere il potere di avere un impatto su milioni di persone ogni giorno. Mettiamo le persone al primo posto, ci prendiamo cura di noi, ci guadagniamo la fiducia della scienza e risolviamo con coraggio - e abbiamo brillanti opportunità che ti aspettano! Unisciti a noi per plasmare il nostro futuro e il tuo. Per ulteriori informazioni, fare clic su here.
Role riporta a:
ManagerUbicazione:
Asia Pacific, India, Karnataka, BangaloreLuogo di lavoro:
IbridoCosa farai
Job Description Summary
Responsible for the development of new AI solutions to consolidate and analyze unstructured, diverse “big data” sources to generate actionable insights using advanced techniques, including but not limited to ML, NLP, GenAI and CV.
Job Description
Major Duties & Responsibilities
Work with business stakeholders and cross-functional SMEs to deeply understand business context and key business questions.
Create Proof of concepts (POCs) / Minimum Viable Products (MVPs), then guide them through to production deployment and operationalization of projects.
Implement solutions following best practices of Software Development: Code Versioning, CI/CD, Documentation, etc.
Create visualizations and communication packages for business stakeholders that convey the assumptions, data and techniques used.
Compare results from various methodologies and recommend optimal techniques.
Facilitate cross-geography sharing of new ideas, learnings, and best-practices
Required Qualifications
Bachelor of Science or Bachelor of Engineering at a minimum.
2-4 years of work experience as a Data Scientist
Python (Pandas, Scikit-learn, Matplotlib) and SQL
Strong fundamentals of Machine Learning: Classification, Regression and Clustering.
A combination of business focus, strong analytical and problem-solving skills, and programming knowledge to be able to quickly cycle hypothesis through the discovery phase of a project.
Experience with cloud computing: Azure, AWS or GCP.
Ability to share ideas in a compelling manner, to clearly summarize and communicate data analysis assumptions and results
Self-motivated and a proactive problem solver who can work independently and in teams
Preferred Qualifications
Experience working in one or multiple supply chain functions (e.g., procurement, planning, manufacturing, quality, logistics) is strongly preferred
Experience in applying AI/ML within a CPG or Healthcare business environment is strongly preferred
Experience in NLP, Computer Vision.
Se sei un individuo con disabilità, controlla il nostro "Pagina di assistenza per disabili per informazioni su come richiedere un alloggio.