Analytics Data Engineer

Cosa facciamo

A Kenvue, ci rendiamo conto dello straordinario potere della cura quotidiana. Costruiti su oltre un secolo di tradizione e radicati nella scienza, siamo la casa di marchi iconici, tra cui NEUTROGENA®, AVEENO,® TYLENOL,® LISTERINE,® JOHNSON'S® e BAND-AID® che già conosci e ami. La scienza è la nostra passione; la cura è il nostro talento.

Chi siamo

Il nostro team globale è composto da ~ 22.000 persone brillanti con una cultura del posto di lavoro in cui ogni voce conta e ogni contributo è apprezzato. Siamo appassionati di intuizioni, innovazione e impegno a fornire i migliori prodotti ai nostri clienti. Con competenza ed empatia, essere un Kenvuer significa avere il potere di avere un impatto su milioni di persone ogni giorno. Mettiamo le persone al primo posto, ci prendiamo cura di noi, ci guadagniamo la fiducia della scienza e risolviamo con coraggio - e abbiamo brillanti opportunità che ti aspettano! Unisciti a noi per plasmare il nostro futuro e il tuo. Per ulteriori informazioni, fare clic su here.

Role riporta a:

Ubicazione:

Luogo di lavoro:

Cosa farai

We are seeking a highly skilled Analyst Data Engineer with over 4 years of experience to design, develop, and optimize our data architecture. The ideal candidate will bridge the gap between Operational Technology (OT) and data-driven insights, specializing in real-time data streaming and cloud-based analytics. You will be responsible for building robust data pipelines that ingest IoT telemetry and transform it into actionable intelligence.---

Key Responsibilities

· 1Data Pipeline Development: Design, develop and maintain scalable ETL/ELT pipelines using Databricks and PySpark to process large-scale structured and unstructured data.

· Streaming & IoT Integration: Implement real-time data streaming solutions and manage device connectivity/telemetry ingestion using Azure IoT services (IoT Hub, Event Hubs).

· Cloud Architecture: Leverage Microsoft Fabric and Azure Data Lake Storage to build modern data warehouse solutions.

· OT Collaboration: Interface with Operational Technology systems to ensure seamless data flow from edge devices to the cloud.

· Programming: Write clean, maintainable, and high-performance code in Python for data manipulation and automation tasks.

· Reporting Support: Collaborate with BI teams to structure data for optimized consumption in Power BI (PBI), ensuring high-level alignment with reporting requirements.

---

Required Skills & Qualifications

· Experience: 4+ years of professional experience in Data Engineering or a related software development role.

· Technical Stack:

o Expertise in PySpark and Databricks for distributed data processing.

o Hands-on experience with Azure IoT Hub and Event Hubs for streaming.

o Strong proficiency in Python programming.

· Data Warehousing: Solid understanding of Delta Lake architecture and relational database design.

· Domain Knowledge: Familiarity with OT (Operational Technology) environments and industrial data protocols.

· Visualization: High-level understanding of Power BI data modeling and DAX.

---

Desired Qualifications

· Architectural Mindset: Familiarity with broader solution architecture principles is a strong plus.

Se sei un individuo con disabilità, controlla il nostro "Pagina di assistenza per disabili per informazioni su come richiedere un alloggio.