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Data Engineer - EMEA Data & Analytics

Job function:
Data di pubblicazione:
Data di fine:
Job ID:
2607043261W
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Kenvue sta attualmente reclutando per a:

Data Engineer - EMEA Data & Analytics

Cosa facciamo

A Kenvue, ci rendiamo conto dello straordinario potere della cura quotidiana. Costruiti su oltre un secolo di tradizione e radicati nella scienza, siamo la casa di marchi iconici, tra cui NEUTROGENA®, AVEENO,® TYLENOL,® LISTERINE,® JOHNSON'S® e BAND-AID® che già conosci e ami. La scienza è la nostra passione; la cura è il nostro talento.

Chi siamo

Il nostro team globale è composto da ~ 22.000 persone brillanti con una cultura del posto di lavoro in cui ogni voce conta e ogni contributo è apprezzato. Siamo appassionati di intuizioni, innovazione e impegno a fornire i migliori prodotti ai nostri clienti. Con competenza ed empatia, essere un Kenvuer significa avere il potere di avere un impatto su milioni di persone ogni giorno. Mettiamo le persone al primo posto, ci prendiamo cura di noi, ci guadagniamo la fiducia della scienza e risolviamo con coraggio - e abbiamo brillanti opportunità che ti aspettano! Unisciti a noi per plasmare il nostro futuro e il tuo. Per ulteriori informazioni, fare clic su here.

Role riporta a:

Manager Data & Analytics EMEA

Ubicazione:

Asia Pacific, India, Karnataka, Bangalore

Luogo di lavoro:

Ibrido

Cosa farai

Job Title: Data Engineer - EMEA Data & Analytics

Location: Bangalore

Company: Kenvue

Position Summary: We are seeking a skilled Data Engineer to join our dynamic EMEA data and analytics team. The ideal candidate will have a strong background in data engineering, with hands-on experience in utilizing the Kenvue Data Platform, which includes Snowflake/Databricks, Apache Airflow, dbt/PySpark, Streamlit, GitHub and Python. As a Data Engineer, you will be responsible for designing, building, and maintaining scalable data pipelines that support our analytics and reporting needs.

Key Responsibilities:

  • Data Pipeline Development: Design, implement, and maintain robust data pipelines using Apache Airflow, ensuring data is ingested, transformed, and made available for analytics and reporting.

  • Data Warehousing: Utilize Snowflake/Databricks for data storage, management, and optimization, ensuring high performance and reliability of data access.

  • Data Transformation: Employ dbt (data build tool)/PySpark to develop and manage the data transformation workflow, ensuring data quality, consistency, and documentation.

  • Data Visualization: Collaborate with data visualization developers (PowerBI) and stakeholders to create interactive dashboards and data applications using Streamlit, providing insights and supporting decision-making processes.

  • Programming & Scripting: Write efficient and scalable code in Python to automate data processes, perform data cleansing, and manage ETL workflows.

  • Collaboration: Work closely with cross-functional teams including data scientists, analysts, and business stakeholders to understand data requirements and deliver actionable insights.

  • Monitoring & Maintenance: Implement monitoring solutions to ensure data quality, pipeline health, troubleshoot issues, and optimize performance.

  • Version Control: Utilise GitHub to follow best version control practices.

  • Documentation: Maintain comprehensive documentation of data workflows, methodologies, and best practices to ensure knowledge sharing within the team.

  • Support and Maintenance: Ability to take over the support/maintenance of existing solutions built on the Kenvue Data Platform.

Qualifications:

  • Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related field.

  • 3+ years of experience in data engineering or a related role.

  • Hands-on experience with Snowflake/Databricks, Apache Airflow, dbt, Streamlit, GitHub and Python.

  • Strong understanding of ETL/ELT processes, data modeling, and data warehousing concepts.

  • Proficiency in SQL and experience with data querying and analysis.

  • Familiarity with data visualization tools and techniques (PowerBI)

  • Excellent problem-solving skills and attention to detail.

  • Strong communication and collaboration skills, with the ability to work effectively in a team-oriented environment.

Preferred Qualifications:

  • Knowledge of data governance and data security practices.

  • Knowledge of data observability best practices.

Se sei un individuo con disabilità, controlla il nostro "Pagina di assistenza per disabili per informazioni su come richiedere un alloggio.