Labeling Data and Quality Analyst
- Job function:
- Data di pubblicazione:
- Data di fine:
- Job ID:
- 2607049178W
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Kenvue sta attualmente reclutando per a:
Cosa facciamo
A Kenvue, ci rendiamo conto dello straordinario potere della cura quotidiana. Costruiti su oltre un secolo di tradizione e radicati nella scienza, siamo la casa di marchi iconici, tra cui NEUTROGENA®, AVEENO,® TYLENOL,® LISTERINE,® JOHNSON'S® e BAND-AID® che già conosci e ami. La scienza è la nostra passione; la cura è il nostro talento.
Chi siamo
Il nostro team globale è composto da ~ 22.000 persone brillanti con una cultura del posto di lavoro in cui ogni voce conta e ogni contributo è apprezzato. Siamo appassionati di intuizioni, innovazione e impegno a fornire i migliori prodotti ai nostri clienti. Con competenza ed empatia, essere un Kenvuer significa avere il potere di avere un impatto su milioni di persone ogni giorno. Mettiamo le persone al primo posto, ci prendiamo cura di noi, ci guadagniamo la fiducia della scienza e risolviamo con coraggio - e abbiamo brillanti opportunità che ti aspettano! Unisciti a noi per plasmare il nostro futuro e il tuo. Per ulteriori informazioni, fare clic su here.
Role riporta a:
Project Leader - Global R&D SystemsUbicazione:
Asia Pacific, India, Maharashtra, Greater MumbaiLuogo di lavoro:
IbridoCosa farai
Key Focus Areas
- Audit and validate labeling annotation data for accuracy, consistency and guideline adherence
- Identify, document and report errors and root cause triggers to management and stakeholders
- Monitor quality KPIs (Right First Time rates, rework triggers) and drive monthly governance cycles
- Translate data trends into actionable process improvement plans across agencies and internal teams
- Ensure compliance with regulatory and safety requirements throughout the labeling process
- Lead NC Program
Profile Summary
- Bachelor’s degree in a relevant field or equivalent experience in Data Science/Computer Science.
- 2–4 years of experience in data analytics, root-cause analysis, or quality assurance.
- Relevant experience in FMCG, Pharma, or Healthcare domains is required
- Experience working with APAC and/or EMEA markets is a strong plus
- Strong analytical skills with proficiency in Analytics and Visualization, ETL and Data Engineering.
- Proficient in PowerBI, Python and Data Modeling techniques.
- Excellent communication skills across stakeholder levels
Nice-to-Have
- Experience with AI data preprocessing, Building Agents, Power Platform
- Familiarity with labeling annotation tools and processes
Se sei un individuo con disabilità, controlla il nostro "Pagina di assistenza per disabili per informazioni su come richiedere un alloggio.
