Lead Analyst

Cosa facciamo

A Kenvue, ci rendiamo conto dello straordinario potere della cura quotidiana. Costruiti su oltre un secolo di tradizione e radicati nella scienza, siamo la casa di marchi iconici, tra cui NEUTROGENA®, AVEENO,® TYLENOL,® LISTERINE,® JOHNSON'S® e BAND-AID® che già conosci e ami. La scienza è la nostra passione; la cura è il nostro talento.

Chi siamo

Il nostro team globale è composto da ~ 22.000 persone brillanti con una cultura del posto di lavoro in cui ogni voce conta e ogni contributo è apprezzato. Siamo appassionati di intuizioni, innovazione e impegno a fornire i migliori prodotti ai nostri clienti. Con competenza ed empatia, essere un Kenvuer significa avere il potere di avere un impatto su milioni di persone ogni giorno. Mettiamo le persone al primo posto, ci prendiamo cura di noi, ci guadagniamo la fiducia della scienza e risolviamo con coraggio - e abbiamo brillanti opportunità che ti aspettano! Unisciti a noi per plasmare il nostro futuro e il tuo. Per ulteriori informazioni, fare clic su here.

Role riporta a:

Ubicazione:

Luogo di lavoro:

Cosa farai

Role Overview

We are hiring a talented Lead Engineer to design, build, and maintain our cloud-based data integration platforms. This role centres on hands-on development with Snowflake and DBT to create reliable, scalable data infrastructure that supports analytics, machine learning, and business operations. The ideal candidate will work collaboratively with data teams to implement efficient pipelines, automate processes, and ensure platform resilience while contributing to innovative data solutions.

Key Responsibilities

• Develop and optimize data pipelines using DBT for transformation, modelling, and testing within Snowflake environments.

• Architect scalable data storage and processing solutions in Snowflake, focusing on performance, security, and cost efficiency.

• Implement automation for deployment, monitoring, and maintenance of the data platform using CI/CD practices.

• Troubleshoot and resolve platform issues, including data ingestion, querying, and integration challenges.

• Collaborate with analysts, engineers, and stakeholders to refine requirements and deliver high-quality data infrastructure.

• Enforce data governance standards, including access controls, auditing, and compliance within Snowflake.

• Integrate complementary tools for orchestration, ETL, and observability to enhance platform capabilities.

• Contribute to platform evolution, incorporating feedback and new features for AI/ML support.

Qualifications

• Bachelor’s degree in computer science, Engineering, or a related field; relevant certifications a plus.

• Total of 7+ years exp with 3+ years of experience in platform or data engineering, with 3+ years hands-on with Snowflake and 3+ year with DBT.

• Proven ability to work in agile teams on complex, production-grade data systems.

• Understanding of cloud infrastructure, distributed systems, and data engineering principles.

Required Skills

• Proficiency in Snowflake for warehousing, SQL optimization, and resource management.

• Strong DBT expertise for building modular, testable data models and workflows.

• Advanced SQL and programming skills (e.g., Python, Java) for scripting and automation.

• Experience with orchestration tools like Airflow, version control (Git), and cloud services (AWS, Azure).

• Knowledge of ETL/ELT processes, data security, and performance tuning.

• Problem-solving abilities with a focus on scalable, maintainable code.

• Effective collaboration and documentation skills.

Preferred Skills

• Familiarity with big data technologies like Spark or Kafka.

• Experience with infrastructure-as-code tools (e.g., Terraform) or containerization (Docker, Kubernetes).

• Certifications in Snowflake, DBT, or cloud platforms.

Se sei un individuo con disabilità, controlla il nostro "Pagina di assistenza per disabili per informazioni su come richiedere un alloggio.