Manager, Data Engineering

Manager, Data Engineering

Cosa facciamo

A Kenvue, ci rendiamo conto dello straordinario potere della cura quotidiana. Costruiti su oltre un secolo di tradizione e radicati nella scienza, siamo la casa di marchi iconici, tra cui NEUTROGENA®, AVEENO,® TYLENOL,® LISTERINE,® JOHNSON'S® e BAND-AID® che già conosci e ami. La scienza è la nostra passione; la cura è il nostro talento.

Chi siamo

Il nostro team globale è composto da ~ 22.000 persone brillanti con una cultura del posto di lavoro in cui ogni voce conta e ogni contributo è apprezzato. Siamo appassionati di intuizioni, innovazione e impegno a fornire i migliori prodotti ai nostri clienti. Con competenza ed empatia, essere un Kenvuer significa avere il potere di avere un impatto su milioni di persone ogni giorno. Mettiamo le persone al primo posto, ci prendiamo cura di noi, ci guadagniamo la fiducia della scienza e risolviamo con coraggio - e abbiamo brillanti opportunità che ti aspettano! Unisciti a noi per plasmare il nostro futuro e il tuo. Per ulteriori informazioni, fare clic su here.

Role riporta a:

Manager Solution Architecture

Ubicazione:

Asia Pacific, India, Karnataka, Bangalore

Luogo di lavoro:

Completamente in loco

Cosa farai

Position Overview

We are seeking an experienced and visionary Manager of Data Engineering to lead our data engineering team and drive the design, development, and optimization of modern data platforms and pipelines. This role requires a strategic thinker with deep technical expertise, proven leadership skills, and a passion for building scalable, high-quality data solutions that empower analytics and business decision-making.

Key Responsibilities

• Leadership & Strategy.

  Provide strategic direction for data engineering initiatives, aligning with organizational goals. Lead, mentor, and develop a high-performing team of data engineers. Foster a culture of innovation, collaboration, and continuous improvement.

• Data Platform & Pipeline Development.

  Architect and implement robust, scalable, and secure data pipelines and workflows. Drive adoption and optimization of modern data platforms and tools (e.g., Snowflake, dbt, Airflow). Ensure efficient orchestration and transformation of data using SQL and Python.

• Data Architecture & Governance.

  Design and maintain enterprise-grade data architecture and data models. Implement best practices for data governance, data quality, and compliance. Establish standards for data engineering excellence and operational reliability.

• Collaboration & Stakeholder Management.

  Partner with analytics, product, and business teams to deliver data solutions that meet evolving needs. Communicate technical concepts and strategic vision effectively to both technical and non-technical stakeholders.

Required Qualifications

• Experience: 14+ years of professional experience in data engineering or related fields, with at least 5+ years in leadership roles.

• Technical Expertise: Deep knowledge of modern data platforms and tooling (Snowflake, dbt, Airflow, etc.). Advanced proficiency in SQL and Python for data transformation, orchestration, and analytics workflows. Strong understanding of data architecture, data modeling, and end-to-end pipeline design.

• Governance & Best Practices: Solid knowledge of data governance, data quality frameworks, and engineering best practices.

• Leadership: Fully autonomous senior professional with proven ability to lead, mentor, and inspire teams. Strategic vision and sound judgment to guide complex data initiatives.

Preferred Skills

• Experience with cloud platforms (AWS, Azure, GCP).

• Familiarity with CI/CD for data workflows.

• Strong communication and stakeholder management skills.

Se sei un individuo con disabilità, controlla il nostro "Pagina di assistenza per disabili per informazioni su come richiedere un alloggio.