Analyst, Data Science
- Função do Cargo:
- Data de Publicação:
- Data de Término:
- ID:
- 2507037132W
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Kenvue está atualmente recrutando para um:
O que fazemos
At Kenvue, percebemos o extraordinário poder do cuidado diário. Construída com base em mais de um século de herança e enraizada na ciência, somos a casa de marcas icônicas - incluindo NEUTROGENA®, AVEENO®, TYLENOL,® LISTERINE,® JOHNSON'S® e BAND-AID® que você já conhece e ama. A ciência é a nossa paixão; O cuidado é o nosso talento.
Quem somos
Nossa equipe global é de ~ 22.000 pessoas brilhantes com uma cultura no local de trabalho onde cada voz é importante e cada contribuição é apreciada. Somos apaixonados por insights, inovação e comprometidos em entregar os melhores produtos aos nossos clientes. Com experiência e empatia, ser um Kenvuer significa ter o poder de impactar milhões de pessoas todos os dias. Colocamos as pessoas em primeiro lugar, nos importamos ferozmente, ganhamos confiança com a ciência e resolvemos com coragem - e temos oportunidades brilhantes esperando por você! Junte-se a nós para moldar nosso futuro - e o seu. Para obter mais informações, clique em aqui.
Role reporta para:
ManagerLocalização:
Asia Pacific, India, Karnataka, BangaloreLocal de trabalho:
HíbridoO que você fará
Job Description Summary
Responsible for the development of new AI solutions to consolidate and analyze unstructured, diverse “big data” sources to generate actionable insights using advanced techniques, including but not limited to ML, NLP, GenAI and CV.
Job Description
Major Duties & Responsibilities
Work with business stakeholders and cross-functional SMEs to deeply understand business context and key business questions.
Create Proof of concepts (POCs) / Minimum Viable Products (MVPs), then guide them through to production deployment and operationalization of projects.
Implement solutions following best practices of Software Development: Code Versioning, CI/CD, Documentation, etc.
Create visualizations and communication packages for business stakeholders that convey the assumptions, data and techniques used.
Compare results from various methodologies and recommend optimal techniques.
Facilitate cross-geography sharing of new ideas, learnings, and best-practices
Required Qualifications
Bachelor of Science or Bachelor of Engineering at a minimum.
2-4 years of work experience as a Data Scientist
Python (Pandas, Scikit-learn, Matplotlib) and SQL
Strong fundamentals of Machine Learning: Classification, Regression and Clustering.
A combination of business focus, strong analytical and problem-solving skills, and programming knowledge to be able to quickly cycle hypothesis through the discovery phase of a project.
Experience with cloud computing: Azure, AWS or GCP.
Ability to share ideas in a compelling manner, to clearly summarize and communicate data analysis assumptions and results
Self-motivated and a proactive problem solver who can work independently and in teams
Preferred Qualifications
Experience working in one or multiple supply chain functions (e.g., procurement, planning, manufacturing, quality, logistics) is strongly preferred
Experience in applying AI/ML within a CPG or Healthcare business environment is strongly preferred
Experience in NLP, Computer Vision.
Se você for um indivíduo com deficiência, consulte nossa página Página de assistência a deficientes para obter informações sobre como solicitar uma acomodação.