Analytics Data Engineer

Analytics Data Engineer

O que fazemos

At Kenvue, percebemos o extraordinário poder do cuidado diário. Construída com base em mais de um século de herança e enraizada na ciência, somos a casa de marcas icônicas - incluindo NEUTROGENA®, AVEENO®, TYLENOL,® LISTERINE,® JOHNSON'S® e BAND-AID® que você já conhece e ama. A ciência é a nossa paixão; O cuidado é o nosso talento.

Quem somos

Nossa equipe global é de ~ 22.000 pessoas brilhantes com uma cultura no local de trabalho onde cada voz é importante e cada contribuição é apreciada. Somos apaixonados por insights, inovação e comprometidos em entregar os melhores produtos aos nossos clientes. Com experiência e empatia, ser um Kenvuer significa ter o poder de impactar milhões de pessoas todos os dias. Colocamos as pessoas em primeiro lugar, nos importamos ferozmente, ganhamos confiança com a ciência e resolvemos com coragem - e temos oportunidades brilhantes esperando por você! Junte-se a nós para moldar nosso futuro - e o seu. Para obter mais informações, clique em aqui.

Role reporta para:

Senior Manager - Forecasting & Analytics

Localização:

Asia Pacific, India, Karnataka, Bangalore

Local de trabalho:

Híbrido

O que você fará

We are seeking a highly skilled Analyst Data Engineer with over 4 years of experience to design, develop, and optimize our data architecture. The ideal candidate will bridge the gap between Operational Technology (OT) and data-driven insights, specializing in real-time data streaming and cloud-based analytics. You will be responsible for building robust data pipelines that ingest IoT telemetry and transform it into actionable intelligence.---

Key Responsibilities

· 1Data Pipeline Development: Design, develop and maintain scalable ETL/ELT pipelines using Databricks and PySpark to process large-scale structured and unstructured data.

· Streaming & IoT Integration: Implement real-time data streaming solutions and manage device connectivity/telemetry ingestion using Azure IoT services (IoT Hub, Event Hubs).

· Cloud Architecture: Leverage Microsoft Fabric and Azure Data Lake Storage to build modern data warehouse solutions.

· OT Collaboration: Interface with Operational Technology systems to ensure seamless data flow from edge devices to the cloud.

· Programming: Write clean, maintainable, and high-performance code in Python for data manipulation and automation tasks.

· Reporting Support: Collaborate with BI teams to structure data for optimized consumption in Power BI (PBI), ensuring high-level alignment with reporting requirements.

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Required Skills & Qualifications

· Experience: 4+ years of professional experience in Data Engineering or a related software development role.

· Technical Stack:

o Expertise in PySpark and Databricks for distributed data processing.

o Hands-on experience with Azure IoT Hub and Event Hubs for streaming.

o Strong proficiency in Python programming.

· Data Warehousing: Solid understanding of Delta Lake architecture and relational database design.

· Domain Knowledge: Familiarity with OT (Operational Technology) environments and industrial data protocols.

· Visualization: High-level understanding of Power BI data modeling and DAX.

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Desired Qualifications

· Architectural Mindset: Familiarity with broader solution architecture principles is a strong plus.

Se você for um indivíduo com deficiência, consulte nossa página Página de assistência a deficientes para obter informações sobre como solicitar uma acomodação.