Labeling Data and Quality Analyst
- Função do Cargo:
- Data de Publicação:
- Data de Término:
- ID:
- 2607049178W
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O que fazemos
At Kenvue, percebemos o extraordinário poder do cuidado diário. Construída com base em mais de um século de herança e enraizada na ciência, somos a casa de marcas icônicas - incluindo NEUTROGENA®, AVEENO®, TYLENOL,® LISTERINE,® JOHNSON'S® e BAND-AID® que você já conhece e ama. A ciência é a nossa paixão; O cuidado é o nosso talento.
Quem somos
Nossa equipe global é de ~ 22.000 pessoas brilhantes com uma cultura no local de trabalho onde cada voz é importante e cada contribuição é apreciada. Somos apaixonados por insights, inovação e comprometidos em entregar os melhores produtos aos nossos clientes. Com experiência e empatia, ser um Kenvuer significa ter o poder de impactar milhões de pessoas todos os dias. Colocamos as pessoas em primeiro lugar, nos importamos ferozmente, ganhamos confiança com a ciência e resolvemos com coragem - e temos oportunidades brilhantes esperando por você! Junte-se a nós para moldar nosso futuro - e o seu. Para obter mais informações, clique em aqui.
Role reporta para:
Project Leader - Global R&D SystemsLocalização:
Asia Pacific, India, Maharashtra, Greater MumbaiLocal de trabalho:
HíbridoO que você fará
Key Focus Areas
- Audit and validate labeling annotation data for accuracy, consistency and guideline adherence
- Identify, document and report errors and root cause triggers to management and stakeholders
- Monitor quality KPIs (Right First Time rates, rework triggers) and drive monthly governance cycles
- Translate data trends into actionable process improvement plans across agencies and internal teams
- Ensure compliance with regulatory and safety requirements throughout the labeling process
- Lead NC Program
Profile Summary
- Bachelor’s degree in a relevant field or equivalent experience in Data Science/Computer Science.
- 2–4 years of experience in data analytics, root-cause analysis, or quality assurance.
- Relevant experience in FMCG, Pharma, or Healthcare domains is required
- Experience working with APAC and/or EMEA markets is a strong plus
- Strong analytical skills with proficiency in Analytics and Visualization, ETL and Data Engineering.
- Proficient in PowerBI, Python and Data Modeling techniques.
- Excellent communication skills across stakeholder levels
Nice-to-Have
- Experience with AI data preprocessing, Building Agents, Power Platform
- Familiarity with labeling annotation tools and processes
Se você for um indivíduo com deficiência, consulte nossa página Página de assistência a deficientes para obter informações sobre como solicitar uma acomodação.