Pular para o conteúdo
De volta às carreiras

Lead Kafka Engineer

Função do Cargo:
Data de Publicação:
Data de Término:
ID:
2507037103W

Compartilhe este cargo / trabalho:

Kenvue está atualmente recrutando para um:

Lead Kafka Engineer

O que fazemos

At Kenvue, percebemos o extraordinário poder do cuidado diário. Construída com base em mais de um século de herança e enraizada na ciência, somos a casa de marcas icônicas - incluindo NEUTROGENA®, AVEENO®, TYLENOL,® LISTERINE,® JOHNSON'S® e BAND-AID® que você já conhece e ama. A ciência é a nossa paixão; O cuidado é o nosso talento.

Quem somos

Nossa equipe global é de ~ 22.000 pessoas brilhantes com uma cultura no local de trabalho onde cada voz é importante e cada contribuição é apreciada. Somos apaixonados por insights, inovação e comprometidos em entregar os melhores produtos aos nossos clientes. Com experiência e empatia, ser um Kenvuer significa ter o poder de impactar milhões de pessoas todos os dias. Colocamos as pessoas em primeiro lugar, nos importamos ferozmente, ganhamos confiança com a ciência e resolvemos com coragem - e temos oportunidades brilhantes esperando por você! Junte-se a nós para moldar nosso futuro - e o seu. Para obter mais informações, clique em aqui.

Role reporta para:

Enterprise Integration Lead

Localização:

Asia Pacific, India, Karnataka, Bangalore

Local de trabalho:

Híbrido

O que você fará

🧑‍💼 Job Title: Lead Software Engineer – Kafka & Integration Platforms

📍 Location: Bangalore, India

🏢 Department: Enterprise Integration Platforms

👤 Reports To: Integration Manager – India

🕒 Job Type: Full-Time

📝 Job Summary:

We are seeking a highly skilled and experienced Lead Software Engineer to architect, develop, and deliver scalable, high-performance integration solutions. This role demands deep expertise in Kafka-based messaging systems, Kubernetes, Confluent, Redpanda, Argo CD, Connectors, and Disaster Recovery (DR) strategies. The ideal candidate will also bring strong leadership, automation, and performance testing experience.

🔧 Key Responsibilities:

  • Lead the design and development of event-driven microservices using Apache Kafka and Redpanda.
  • Architect and manage Kafka Connectors, Schema Registry, and Replicator for scalable data pipelines.
  • Implement Disaster Recovery and multi-region replication strategies using Kafka Replicator or Cluster Linking.
  • Deploy and manage Kafka infrastructure on Kubernetes using Helm, Confluent Operator, or Redpanda Helm charts.
  • Automate deployments and configuration management using Argo CD and GitOps practices.
  • Develop and expose RESTful and GraphQL APIs for internal and external integrations.
  • Drive test automation using tools like JUnit, Postman, Selenium, and performance testing with JMeter or Gatling.
  • Collaborate with DevOps for CI/CD pipelines and cloud-native deployments (Docker, Kubernetes, AWS/Azure).
  • Mentor junior engineers and lead technical planning, code reviews, and architecture discussions.

✅ Required Qualifications:

  • Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, or related field.
  • 8+ years of software development experience, with at least 2 years in a technical leadership role.
  • Strong experience with Kafka, Confluent, Redpanda, and distributed systems.
  • Proficiency in Java, Spring Boot, JavaScript/TypeScript, and modern front-end frameworks (Angular/React).
  • Hands-on experience with Kubernetes, Docker, and cloud platforms (AWS, Azure).
  • Deep understanding of API design, security, and integration patterns.
  • Proven experience in test automation and performance testing.

⭐ Preferred Qualifications:

  • Experience with Argo CD, Backstage.io, and GitOps workflows.
  • Familiarity with Schema Registry, Kafka Connect, and Replicator.
  • Certifications in Kafka, Kubernetes, or cloud platforms.
  • Knowledge of Agile/Scrum methodologies and tools like Jira, Confluence.

Se você for um indivíduo com deficiência, consulte nossa página Página de assistência a deficientes para obter informações sobre como solicitar uma acomodação.