Senior Analyst Data Engineering

Senior Analyst Data Engineering

O que fazemos

At Kenvue, percebemos o extraordinário poder do cuidado diário. Construída com base em mais de um século de herança e enraizada na ciência, somos a casa de marcas icônicas - incluindo NEUTROGENA®, AVEENO®, TYLENOL,® LISTERINE,® JOHNSON'S® e BAND-AID® que você já conhece e ama. A ciência é a nossa paixão; O cuidado é o nosso talento.

Quem somos

Nossa equipe global é de ~ 22.000 pessoas brilhantes com uma cultura no local de trabalho onde cada voz é importante e cada contribuição é apreciada. Somos apaixonados por insights, inovação e comprometidos em entregar os melhores produtos aos nossos clientes. Com experiência e empatia, ser um Kenvuer significa ter o poder de impactar milhões de pessoas todos os dias. Colocamos as pessoas em primeiro lugar, nos importamos ferozmente, ganhamos confiança com a ciência e resolvemos com coragem - e temos oportunidades brilhantes esperando por você! Junte-se a nós para moldar nosso futuro - e o seu. Para obter mais informações, clique em aqui.

Role reporta para:

Data Engineering Manager

Localização:

Asia Pacific, India, Karnataka, Bangalore

Local de trabalho:

Híbrido

O que você fará

As a Senior Data & Analytics Engineer, you will build, support, and optimize modern data solutions and analytical products across the Azure Data Platform. You’ll design and manage robust data pipelines (Azure Data Factory, Databricks, Data Lake, Synapse). You will collaborate closely with business stakeholders, data engineers, and data scientists to deliver reliable, secure, and scalable data products that drive decision-making—particularly within Supply Chain and CPG contexts.

 

Key Responsibilities:

 

Data Engineering

 

·       Design, develop, customize, and manage data integration tools, data lakes, warehouses, and analytical systems on Azure.

·       Build, scale, and harden data pipelines (internal & external sources) using Azure Data Factory, Azure Databricks (PySpark/Spark SQL), Azure Data Lake, Azure Synapse, and Azure SQL.

·       Own automation, observability, and monitoring frameworks—capturing operational KPIs and data quality metrics; set up alerting and runbooks.

·       Deploy pipelines to production, manage compute resources, configure data attributes, set up monitoring tools, and ensure resilient operations.

·       Monitor performance & stability, triage incidents, and adapt pipelines as data/models/requirements evolve.

·       Implement best practices for systems integration, security (RBAC, Key Vault, RLS/OLS), performance, cost optimization, and data governance.

·       Apply DevOps/DataOps/Agile methodologies; manage version control (Git/Bitbucket) and CI/CD pipelines (Azure DevOps/Jenkins) for data and BI assets.

·       Partner with business, IT, and SMEs to translate requirements into scalable data products; lead solutioning and POC discussions.

·       Preferred: Experience in CPG Supply Chain (planning, sourcing, manufacturing, logistics, customer service) and related KPIs.

Required Qualifications

·       Bachelor’s degree in Engineering, Computer Science, Data Analytics, IT, or related field.

·       4–6 years of relevant experience across Azure Data Engineering and Power BI.

·       Hands-on expertise with:

o   Azure Databricks (PySpark/Spark SQL)\Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Synapse, Azure SQL

o   SQL/T-SQL (complex queries, stored procedures)

·       Experience with Git/Bitbucket, Azure DevOps/Jenkins for CI/CD of data and BI assets.

·       Strong scripting, data modeling, and programming fundamentals.

·       Solid understanding of cloud architecture principles (security, scalability, reliability, cost).

·       Excellent communication, stakeholder management, and the ability to mentor others.

Desired Qualifications

·       Certifications:

o   Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203)

o   Databricks Data Engineer Associate/Professional

·       Experience with migration & modernization (from legacy ETL/BI to Azure-native).

·       Preferred CPG/Supply Chain domain expertise.

·       Master’s degree (e.g., Supply Chain/Analytics/IT) is a plus.

Se você for um indivíduo com deficiência, consulte nossa página Página de assistência a deficientes para obter informações sobre como solicitar uma acomodação.