Senior Data Engineer

Senior Data Engineer

O que fazemos

At Kenvue, percebemos o extraordinário poder do cuidado diário. Construída com base em mais de um século de herança e enraizada na ciência, somos a casa de marcas icônicas - incluindo NEUTROGENA®, AVEENO®, TYLENOL,® LISTERINE,® JOHNSON'S® e BAND-AID® que você já conhece e ama. A ciência é a nossa paixão; O cuidado é o nosso talento.

Quem somos

Nossa equipe global é de ~ 22.000 pessoas brilhantes com uma cultura no local de trabalho onde cada voz é importante e cada contribuição é apreciada. Somos apaixonados por insights, inovação e comprometidos em entregar os melhores produtos aos nossos clientes. Com experiência e empatia, ser um Kenvuer significa ter o poder de impactar milhões de pessoas todos os dias. Colocamos as pessoas em primeiro lugar, nos importamos ferozmente, ganhamos confiança com a ciência e resolvemos com coragem - e temos oportunidades brilhantes esperando por você! Junte-se a nós para moldar nosso futuro - e o seu. Para obter mais informações, clique em aqui.

Role reporta para:

Director, Data Products

Localização:

Asia Pacific, India, Karnataka, Bangalore

Local de trabalho:

Híbrido

O que você fará

Required Qualifications

·       Typically requires a minimum of 5 years of related experiences with a Bachelor's degree in Computer or Software Engineering; or 3 years and a Master degree in Computer or Software Engineering;

·       Demonstrated strength in examining issues, driving resolution & influencing effectively across the organization. Ability to challenge the status quo in technology & architecture.

·       Superb interpersonal & communication skills (oral and written), including the ability to explain digital concepts and technologies to business leaders, as well as business concepts to technologists.

·       3-5 years of progressive experience with developing full stack Data Frameworks: ETL/ELT, data analysis, compute & storage, data pipelines, orchestration

·       Minimum of 3 years hands-on experience in Cloud Architecture (Azure, GCP, AWS) & cloud-based databases (Synapse, Databricks, Snowflake, Redshift) and various data integration techniques (API, stream, file) using DBT, SQL/PySpark, Python.

·       3+ years implementing data pipelines enabling data products through data mesh / fabric concepts

·       Ability define data pipelines to address data challenges: different granularity, data gaps, sophisticated matching logic, multi-language, structured & unstructured; harmonization & normalization of data.

·       Proven track record leading multiple high-profile projects with demanding deadlines, changing requirements, and working with defined resources. Ability to estimate required effort and prioritize work items appropriately.

·       Thrives on a diverse company culture, celebrating the uniqueness of our employees and committed to inclusion. Proud to be an equal opportunity employer.

Se você for um indivíduo com deficiência, consulte nossa página Página de assistência a deficientes para obter informações sobre como solicitar uma acomodação.