Analytics Engineer

Analytics Engineer

Wat we doen

Bij Kenvue realiseren we de buitengewone kracht van dagelijkse verzorging. Gebouwd op meer dan een eeuw erfgoed en geworteld in de wetenschap, zijn we het huis van iconische merken - waaronder NEUTROGENA®, AVEENO®, TYLENOL®, LISTERINE®, JOHNSON'S® en BAND-AID® die je al kent en waar je van houdt. Wetenschap is onze passie; Zorg is ons talent.

Wie we zijn

Ons wereldwijde team bestaat uit ~ 22.000 briljante mensen met een werkcultuur waar elke stem telt en elke bijdrage wordt gewaardeerd. We zijn gepassioneerd door inzichten, innovatie en toegewijd aan het leveren van de beste producten aan onze klanten. Met expertise en empathie betekent een Kenvuer zijn dat je elke dag de kracht hebt om miljoenen mensen te beïnvloeden. We stellen mensen op de eerste plaats, geven er veel om, verdienen vertrouwen met de wetenschap en lossen op met moed - en hebben schitterende kansen voor je klaarliggen! Geef samen met ons vorm aan onze toekomst - en die van jou. Klik voor meer informatie op here.

Rol rapporteert aan:

Senior Manager - Forecasting & Analytics

Locatie:

Asia Pacific, India, Karnataka, Bangalore

Werklocatie:

Hybride

Wat je gaat doen

Job Overview

We are looking for a Analytics Engineer with 4+ years of experience to help build and optimize our next-generation data platform using Microsoft Fabric. You will be responsible for designing scalable data pipelines, managing Lakehouse/Warehouses, and ensuring our data architecture supports a "Plug-and-Play" model for downstream business projects. The ideal candidate is a hands-on engineer who can translate complex data requirements into efficient, governed, and reusable data assets.

---

Key Responsibilities

1. Fabric Ecosystem Engineering

· End-to-End Pipeline Development: Design and implement data ingestion and transformation workflows using Fabric Data Factory (Pipelines & Dataflows Gen2).

· Lakehouse & Warehouse Management: Architect and maintain OneLake storage structures, including Lakehouse (Delta Parquet) and Data Warehouse environments, to ensure a single source of truth.

· KPI Hub Integration: Contribute to the development of the centralized KPI Hub by building reusable datasets that reduce data redundancy across the enterprise.

2. Data Modeling & Transformation

· Advanced Spark/Python: Utilize Fabric Notebooks and PySpark for complex data engineering tasks, optimization, and large-scale processing.

· Semantic Layer Design: Build and optimize Power BI Semantic Models (Direct Lake mode) to provide high-performance reporting capabilities without data duplication.

· Data Quality & Governance: Implement automated data validation checks and metadata management to ensure compliance with GxP, SOX, and PII standards.

3. Automation & Platform Operations

· Fabric CI/CD: Implement version control and deployment automation for Fabric items using Git integration and deployment pipelines.

· Cost & Performance Optimization: Monitor capacity utilization and optimize queries/storage to ensure the platform remains cost-efficient.

· Technical Documentation: Create detailed data lineage maps, schema definitions, and deployment runbooks to support team collaboration.

---

Required Qualifications

· Experience: 4+ years of total experience in Data Engineering, with at least 1 year of hands-on experience in Microsoft Fabric or deep expertise in the Azure Data Stack (Lakeshouse, Data Factory, Databricks).

· Technical Proficiency:

o Strong SQL and PySpark skills for data manipulation.

o Hands-on experience with Delta Lake and Parquet formats.

o Experience with Power BI and DAX is highly preferred.

· Cloud Knowledge: Firm understanding of Azure networking, security (Managed Identities, Service Principals), and Entra ID (Azure AD) integration.

· Problem Solving: Ability to work in a fast-paced environment and deliver scalable solutions that align with a broader Solution Architecture.

---

Desired Qualifications

· Certification: DP-600 (Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate) is a significant plus.

· Architectural Mindset: Familiarity with broader solution architecture principles is a strong plus.

Als u een persoon met een handicap bent, kijk dan op onze pagina Hulp bij handicap voor informatie over het aanvragen van een accommodatie.