Terug naar Carrières

Data Engineer - EMEA Data & Analytics

Functiegebied:
Publicatie datum:
Einddatum:
ID:
2607043261W
Solliciteer nu

Deel deze vacature:

Kenvue is momenteel op zoek naar een:

Data Engineer - EMEA Data & Analytics

Wat we doen

Bij Kenvue realiseren we de buitengewone kracht van dagelijkse verzorging. Gebouwd op meer dan een eeuw erfgoed en geworteld in de wetenschap, zijn we het huis van iconische merken - waaronder NEUTROGENA®, AVEENO®, TYLENOL®, LISTERINE®, JOHNSON'S® en BAND-AID® die je al kent en waar je van houdt. Wetenschap is onze passie; Zorg is ons talent.

Wie we zijn

Ons wereldwijde team bestaat uit ~ 22.000 briljante mensen met een werkcultuur waar elke stem telt en elke bijdrage wordt gewaardeerd. We zijn gepassioneerd door inzichten, innovatie en toegewijd aan het leveren van de beste producten aan onze klanten. Met expertise en empathie betekent een Kenvuer zijn dat je elke dag de kracht hebt om miljoenen mensen te beïnvloeden. We stellen mensen op de eerste plaats, geven er veel om, verdienen vertrouwen met de wetenschap en lossen op met moed - en hebben schitterende kansen voor je klaarliggen! Geef samen met ons vorm aan onze toekomst - en die van jou. Klik voor meer informatie op here.

Rol rapporteert aan:

Manager Data & Analytics EMEA

Locatie:

Asia Pacific, India, Karnataka, Bangalore

Werklocatie:

Hybride

Wat je gaat doen

Job Title: Data Engineer - EMEA Data & Analytics

Location: Bangalore

Company: Kenvue

Position Summary: We are seeking a skilled Data Engineer to join our dynamic EMEA data and analytics team. The ideal candidate will have a strong background in data engineering, with hands-on experience in utilizing the Kenvue Data Platform, which includes Snowflake/Databricks, Apache Airflow, dbt/PySpark, Streamlit, GitHub and Python. As a Data Engineer, you will be responsible for designing, building, and maintaining scalable data pipelines that support our analytics and reporting needs.

Key Responsibilities:

  • Data Pipeline Development: Design, implement, and maintain robust data pipelines using Apache Airflow, ensuring data is ingested, transformed, and made available for analytics and reporting.

  • Data Warehousing: Utilize Snowflake/Databricks for data storage, management, and optimization, ensuring high performance and reliability of data access.

  • Data Transformation: Employ dbt (data build tool)/PySpark to develop and manage the data transformation workflow, ensuring data quality, consistency, and documentation.

  • Data Visualization: Collaborate with data visualization developers (PowerBI) and stakeholders to create interactive dashboards and data applications using Streamlit, providing insights and supporting decision-making processes.

  • Programming & Scripting: Write efficient and scalable code in Python to automate data processes, perform data cleansing, and manage ETL workflows.

  • Collaboration: Work closely with cross-functional teams including data scientists, analysts, and business stakeholders to understand data requirements and deliver actionable insights.

  • Monitoring & Maintenance: Implement monitoring solutions to ensure data quality, pipeline health, troubleshoot issues, and optimize performance.

  • Version Control: Utilise GitHub to follow best version control practices.

  • Documentation: Maintain comprehensive documentation of data workflows, methodologies, and best practices to ensure knowledge sharing within the team.

  • Support and Maintenance: Ability to take over the support/maintenance of existing solutions built on the Kenvue Data Platform.

Qualifications:

  • Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related field.

  • 3+ years of experience in data engineering or a related role.

  • Hands-on experience with Snowflake/Databricks, Apache Airflow, dbt, Streamlit, GitHub and Python.

  • Strong understanding of ETL/ELT processes, data modeling, and data warehousing concepts.

  • Proficiency in SQL and experience with data querying and analysis.

  • Familiarity with data visualization tools and techniques (PowerBI)

  • Excellent problem-solving skills and attention to detail.

  • Strong communication and collaboration skills, with the ability to work effectively in a team-oriented environment.

Preferred Qualifications:

  • Knowledge of data governance and data security practices.

  • Knowledge of data observability best practices.

Als u een persoon met een handicap bent, kijk dan op onze pagina Hulp bij handicap voor informatie over het aanvragen van een accommodatie.