Labeling Data and Quality Analyst

Labeling Data and Quality Analyst

Wat we doen

Bij Kenvue realiseren we de buitengewone kracht van dagelijkse verzorging. Gebouwd op meer dan een eeuw erfgoed en geworteld in de wetenschap, zijn we het huis van iconische merken - waaronder NEUTROGENA®, AVEENO®, TYLENOL®, LISTERINE®, JOHNSON'S® en BAND-AID® die je al kent en waar je van houdt. Wetenschap is onze passie; Zorg is ons talent.

Wie we zijn

Ons wereldwijde team bestaat uit ~ 22.000 briljante mensen met een werkcultuur waar elke stem telt en elke bijdrage wordt gewaardeerd. We zijn gepassioneerd door inzichten, innovatie en toegewijd aan het leveren van de beste producten aan onze klanten. Met expertise en empathie betekent een Kenvuer zijn dat je elke dag de kracht hebt om miljoenen mensen te beïnvloeden. We stellen mensen op de eerste plaats, geven er veel om, verdienen vertrouwen met de wetenschap en lossen op met moed - en hebben schitterende kansen voor je klaarliggen! Geef samen met ons vorm aan onze toekomst - en die van jou. Klik voor meer informatie op here.

Rol rapporteert aan:

Project Leader - Global R&D Systems

Locatie:

Asia Pacific, India, Maharashtra, Greater Mumbai

Werklocatie:

Hybride

Wat je gaat doen

Key Focus Areas​

• Audit and validate labeling annotation data for accuracy, consistency and guideline adherence​
• Identify, document and report errors and root cause triggers to management and stakeholders​
• Monitor quality KPIs (Right First Time rates, rework triggers) and drive monthly governance cycles​
• Translate data trends into actionable process improvement plans across agencies and internal teams​
• Ensure compliance with regulatory and safety requirements throughout the labeling process​
• Lead NC Program

​

Profile Summary​

• Bachelor’s degree in a relevant field or equivalent experience in Data Science/Computer Science.​
• 2–4 years of experience in data analytics, root-cause analysis, or quality assurance​.
• Relevant experience in FMCG, Pharma, or Healthcare domains is required
• Experience working with APAC and/or EMEA markets is a strong plus
• Strong analytical skills with proficiency in Analytics and Visualization, ETL and Data Engineering.
• Proficient in PowerBI, Python and Data Modeling techniques.
• Excellent communication skills across stakeholder levels

​

 

 

Nice-to-Have​

• Experience with AI data preprocessing, Building Agents, Power Platform
• Familiarity with labeling annotation tools and processes​

Als u een persoon met een handicap bent, kijk dan op onze pagina Hulp bij handicap voor informatie over het aanvragen van een accommodatie.