Lead Analyst
- Functiegebied:
- Publicatie datum:
- Einddatum:
- ID:
- 2607043880W
Deel deze vacature:
Kenvue is momenteel op zoek naar een:
Wat we doen
Bij Kenvue realiseren we de buitengewone kracht van dagelijkse verzorging. Gebouwd op meer dan een eeuw erfgoed en geworteld in de wetenschap, zijn we het huis van iconische merken - waaronder NEUTROGENA®, AVEENO®, TYLENOL®, LISTERINE®, JOHNSON'S® en BAND-AID® die je al kent en waar je van houdt. Wetenschap is onze passie; Zorg is ons talent.
Wie we zijn
Ons wereldwijde team bestaat uit ~ 22.000 briljante mensen met een werkcultuur waar elke stem telt en elke bijdrage wordt gewaardeerd. We zijn gepassioneerd door inzichten, innovatie en toegewijd aan het leveren van de beste producten aan onze klanten. Met expertise en empathie betekent een Kenvuer zijn dat je elke dag de kracht hebt om miljoenen mensen te beïnvloeden. We stellen mensen op de eerste plaats, geven er veel om, verdienen vertrouwen met de wetenschap en lossen op met moed - en hebben schitterende kansen voor je klaarliggen! Geef samen met ons vorm aan onze toekomst - en die van jou. Klik voor meer informatie op here.
Rol rapporteert aan:
Enterprise Integration LeadLocatie:
Asia Pacific, India, Karnataka, BangaloreWerklocatie:
HybrideWat je gaat doen
Role Overview
We are hiring a talented Lead Engineer to design, build, and maintain our cloud-based data integration platforms. This role centres on hands-on development with Snowflake and DBT to create reliable, scalable data infrastructure that supports analytics, machine learning, and business operations. The ideal candidate will work collaboratively with data teams to implement efficient pipelines, automate processes, and ensure platform resilience while contributing to innovative data solutions.
Key Responsibilities
Develop and optimize data pipelines using DBT for transformation, modelling, and testing within Snowflake environments.
Architect scalable data storage and processing solutions in Snowflake, focusing on performance, security, and cost efficiency.
Implement automation for deployment, monitoring, and maintenance of the data platform using CI/CD practices.
Troubleshoot and resolve platform issues, including data ingestion, querying, and integration challenges.
Collaborate with analysts, engineers, and stakeholders to refine requirements and deliver high-quality data infrastructure.
Enforce data governance standards, including access controls, auditing, and compliance within Snowflake.
Integrate complementary tools for orchestration, ETL, and observability to enhance platform capabilities.
Contribute to platform evolution, incorporating feedback and new features for AI/ML support.
Qualifications
Bachelor’s degree in computer science, Engineering, or a related field; relevant certifications a plus.
Total of 7+ years exp with 3+ years of experience in platform or data engineering, with 3+ years hands-on with Snowflake and 3+ year with DBT.
Proven ability to work in agile teams on complex, production-grade data systems.
Understanding of cloud infrastructure, distributed systems, and data engineering principles.
Required Skills
Proficiency in Snowflake for warehousing, SQL optimization, and resource management.
Strong DBT expertise for building modular, testable data models and workflows.
Advanced SQL and programming skills (e.g., Python, Java) for scripting and automation.
Experience with orchestration tools like Airflow, version control (Git), and cloud services (AWS, Azure).
Knowledge of ETL/ELT processes, data security, and performance tuning.
Problem-solving abilities with a focus on scalable, maintainable code.
Effective collaboration and documentation skills.
Preferred Skills
Familiarity with big data technologies like Spark or Kafka.
Experience with infrastructure-as-code tools (e.g., Terraform) or containerization (Docker, Kubernetes).
Certifications in Snowflake, DBT, or cloud platforms.
Als u een persoon met een handicap bent, kijk dan op onze pagina Hulp bij handicap voor informatie over het aanvragen van een accommodatie.