Senior Analyst Data Engineering

Senior Analyst Data Engineering

Wat we doen

Bij Kenvue realiseren we de buitengewone kracht van dagelijkse verzorging. Gebouwd op meer dan een eeuw erfgoed en geworteld in de wetenschap, zijn we het huis van iconische merken - waaronder NEUTROGENA®, AVEENO®, TYLENOL®, LISTERINE®, JOHNSON'S® en BAND-AID® die je al kent en waar je van houdt. Wetenschap is onze passie; Zorg is ons talent.

Wie we zijn

Ons wereldwijde team bestaat uit ~ 22.000 briljante mensen met een werkcultuur waar elke stem telt en elke bijdrage wordt gewaardeerd. We zijn gepassioneerd door inzichten, innovatie en toegewijd aan het leveren van de beste producten aan onze klanten. Met expertise en empathie betekent een Kenvuer zijn dat je elke dag de kracht hebt om miljoenen mensen te beïnvloeden. We stellen mensen op de eerste plaats, geven er veel om, verdienen vertrouwen met de wetenschap en lossen op met moed - en hebben schitterende kansen voor je klaarliggen! Geef samen met ons vorm aan onze toekomst - en die van jou. Klik voor meer informatie op here.

Rol rapporteert aan:

Data Engineering Manager

Locatie:

Asia Pacific, India, Karnataka, Bangalore

Werklocatie:

Hybride

Wat je gaat doen

As a Senior Data & Analytics Engineer, you will build, support, and optimize modern data solutions and analytical products across the Azure Data Platform. You’ll design and manage robust data pipelines (Azure Data Factory, Databricks, Data Lake, Synapse). You will collaborate closely with business stakeholders, data engineers, and data scientists to deliver reliable, secure, and scalable data products that drive decision-making—particularly within Supply Chain and CPG contexts.

 

Key Responsibilities:

 

Data Engineering

 

·       Design, develop, customize, and manage data integration tools, data lakes, warehouses, and analytical systems on Azure.

·       Build, scale, and harden data pipelines (internal & external sources) using Azure Data Factory, Azure Databricks (PySpark/Spark SQL), Azure Data Lake, Azure Synapse, and Azure SQL.

·       Own automation, observability, and monitoring frameworks—capturing operational KPIs and data quality metrics; set up alerting and runbooks.

·       Deploy pipelines to production, manage compute resources, configure data attributes, set up monitoring tools, and ensure resilient operations.

·       Monitor performance & stability, triage incidents, and adapt pipelines as data/models/requirements evolve.

·       Implement best practices for systems integration, security (RBAC, Key Vault, RLS/OLS), performance, cost optimization, and data governance.

·       Apply DevOps/DataOps/Agile methodologies; manage version control (Git/Bitbucket) and CI/CD pipelines (Azure DevOps/Jenkins) for data and BI assets.

·       Partner with business, IT, and SMEs to translate requirements into scalable data products; lead solutioning and POC discussions.

·       Preferred: Experience in CPG Supply Chain (planning, sourcing, manufacturing, logistics, customer service) and related KPIs.

Required Qualifications

·       Bachelor’s degree in Engineering, Computer Science, Data Analytics, IT, or related field.

·       4–6 years of relevant experience across Azure Data Engineering and Power BI.

·       Hands-on expertise with:

o   Azure Databricks (PySpark/Spark SQL)\Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Synapse, Azure SQL

o   SQL/T-SQL (complex queries, stored procedures)

·       Experience with Git/Bitbucket, Azure DevOps/Jenkins for CI/CD of data and BI assets.

·       Strong scripting, data modeling, and programming fundamentals.

·       Solid understanding of cloud architecture principles (security, scalability, reliability, cost).

·       Excellent communication, stakeholder management, and the ability to mentor others.

Desired Qualifications

·       Certifications:

o   Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203)

o   Databricks Data Engineer Associate/Professional

·       Experience with migration & modernization (from legacy ETL/BI to Azure-native).

·       Preferred CPG/Supply Chain domain expertise.

·       Master’s degree (e.g., Supply Chain/Analytics/IT) is a plus.

Als u een persoon met een handicap bent, kijk dan op onze pagina Hulp bij handicap voor informatie over het aanvragen van een accommodatie.