Senior Data Engineer

Senior Data Engineer

Wat we doen

Bij Kenvue realiseren we de buitengewone kracht van dagelijkse verzorging. Gebouwd op meer dan een eeuw erfgoed en geworteld in de wetenschap, zijn we het huis van iconische merken - waaronder NEUTROGENA®, AVEENO®, TYLENOL®, LISTERINE®, JOHNSON'S® en BAND-AID® die je al kent en waar je van houdt. Wetenschap is onze passie; Zorg is ons talent.

Wie we zijn

Ons wereldwijde team bestaat uit ~ 22.000 briljante mensen met een werkcultuur waar elke stem telt en elke bijdrage wordt gewaardeerd. We zijn gepassioneerd door inzichten, innovatie en toegewijd aan het leveren van de beste producten aan onze klanten. Met expertise en empathie betekent een Kenvuer zijn dat je elke dag de kracht hebt om miljoenen mensen te beïnvloeden. We stellen mensen op de eerste plaats, geven er veel om, verdienen vertrouwen met de wetenschap en lossen op met moed - en hebben schitterende kansen voor je klaarliggen! Geef samen met ons vorm aan onze toekomst - en die van jou. Klik voor meer informatie op here.

Rol rapporteert aan:

Director, Data Products

Locatie:

Asia Pacific, India, Karnataka, Bangalore

Werklocatie:

Hybride

Wat je gaat doen

Required Qualifications

·       Typically requires a minimum of 5 years of related experiences with a Bachelor's degree in Computer or Software Engineering; or 3 years and a Master degree in Computer or Software Engineering;

·       Demonstrated strength in examining issues, driving resolution & influencing effectively across the organization. Ability to challenge the status quo in technology & architecture.

·       Superb interpersonal & communication skills (oral and written), including the ability to explain digital concepts and technologies to business leaders, as well as business concepts to technologists.

·       3-5 years of progressive experience with developing full stack Data Frameworks: ETL/ELT, data analysis, compute & storage, data pipelines, orchestration

·       Minimum of 3 years hands-on experience in Cloud Architecture (Azure, GCP, AWS) & cloud-based databases (Synapse, Databricks, Snowflake, Redshift) and various data integration techniques (API, stream, file) using DBT, SQL/PySpark, Python.

·       3+ years implementing data pipelines enabling data products through data mesh / fabric concepts

·       Ability define data pipelines to address data challenges: different granularity, data gaps, sophisticated matching logic, multi-language, structured & unstructured; harmonization & normalization of data.

·       Proven track record leading multiple high-profile projects with demanding deadlines, changing requirements, and working with defined resources. Ability to estimate required effort and prioritize work items appropriately.

·       Thrives on a diverse company culture, celebrating the uniqueness of our employees and committed to inclusion. Proud to be an equal opportunity employer.

Als u een persoon met een handicap bent, kijk dan op onze pagina Hulp bij handicap voor informatie over het aanvragen van een accommodatie.