Ga naar inhoud
Terug naar Carrières

Sr Manager - Data Science

Functiegebied:
Publicatie datum:
Einddatum:
ID:
2407029069W

Deel deze vacature:

Kenvue is momenteel op zoek naar een:

Sr Manager - Data Science

Wat we doen

Bij Kenvue realiseren we de buitengewone kracht van dagelijkse verzorging. Gebouwd op meer dan een eeuw erfgoed en geworteld in de wetenschap, zijn we het huis van iconische merken - waaronder NEUTROGENA®, AVEENO®, TYLENOL®, LISTERINE®, JOHNSON'S® en BAND-AID® die je al kent en waar je van houdt. Wetenschap is onze passie; Zorg is ons talent.

Wie we zijn

Ons wereldwijde team bestaat uit ~ 22.000 briljante mensen met een werkcultuur waar elke stem telt en elke bijdrage wordt gewaardeerd. We zijn gepassioneerd door inzichten, innovatie en toegewijd aan het leveren van de beste producten aan onze klanten. Met expertise en empathie betekent een Kenvuer zijn dat je elke dag de kracht hebt om miljoenen mensen te beïnvloeden. We stellen mensen op de eerste plaats, geven er veel om, verdienen vertrouwen met de wetenschap en lossen op met moed - en hebben schitterende kansen voor je klaarliggen! Geef samen met ons vorm aan onze toekomst - en die van jou. Klik voor meer informatie op here.

Rol rapporteert aan:

Global Head of People Ops and Technology

Locatie:

Asia Pacific, India, Karnataka, Bangalore

Werklocatie:

Hybride

Wat je gaat doen

Responsibilities

40% time – Data Science Strategy for Advanced Analytics for People Data

  • Provide thought leadership and strategic guidance to guide Kenvue towards advanced analytics solutions working closely with Center of Excellence Leads from across HR.
  • Be Key Partner of  Center of Excellence Leads to understand their problems, and evaluate how technology could solve those.
  • Partner with cross functional teams like IT, Data Governance to formulate right process for Advanced Analytics Solutions in the company.
  • Important part of role is to influence stakeholders towards optimal solution.
  • As a Senior Manager, collaborating with and managing expectations of stakeholders is key.
  • Flex your interpersonal skills to translate the complexity of your work into tangible business goals.

60% time as Individual Contributor and managing team deliverables

  • Collaborate with HR Center of Excellences and data engineering team to identify opportunities for predictive insights, and machine learning to drive business solutions.
  • Build machine learning models through all phases of development, from design through training, evaluation, validation, and implementation.
  • Communicate complex data insights and recommendations to non-technical stakeholders in a clear and actionable manner.
  • Utilize advanced analytics to solve business problems and drive measurable results.
  • High attention to detail and proven ability to manage multiple, competing priorities simultaneously. Ability to quickly adapt to changing priorities and generate innovative solutions in an extremely fast-paced environment.
  • Stay current with the latest advancements in data science, machine learning, and AI technologies.
  • Role will have few full time employees or contractors working under your guidance to deliver solutions.

Qualifications

  • Bachelors or Master’s in Data Science, Statistics, Computer Science, or a related field.
  • 8+ years of experience in data science, with at least 3 years in a leadership role.
  • At least 5 years’ experience in open source programming languages for large scale data analysis
  • At least 5 years’ experience with designing and optimizing large scale machine learning models, implementing large and complex data pipelines and deploying models into production
  • At least 5 years' experience utilizing cloud-based solutions (AWS, Azure, Google Cloud)
  • Ability to apply statistical knowledge in deriving correlations, statistical significance of trends.
  • Prior working experience on Databricks and Snowflake a plus.

Als u een persoon met een handicap bent, kijk dan op onze pagina Hulp bij handicap voor informatie over het aanvragen van een accommodatie.