Analytics Data Engineer

Analytics Data Engineer

Что мы делаем

At Kenvue, мы осознаем необычайную силу повседневной заботы. Основанный на более чем вековом наследии и уходящий корнями в науку, мы являемся домом культовых брендов, включая NEUTROGENA®, AVEENO,® TYLENOL,® LISTERINE,® JOHNSON'S® и BAND-AID®, которые вы уже знаете и любите. Наука – наша страсть; забота – это наш талант.

Кто мы

Наша глобальная команда – это ~ 22 000 блестящих людей с культурой рабочего места, где каждый голос имеет значение, а каждый вклад ценится. Мы увлечены идеями, инновации и стремление поставлять нашим клиентам лучшие продукты. Обладая опытом и эмпатией, быть Kenvuer означает иметь возможность влиять на миллионы людей каждый день. Мы ставим людей на первое место, заботимся о настолько, завоевываем доверие наукой и смело решаем – и вас ждут блестящие возможности! Присоединяйтесь к нам, чтобы формировать наше будущее и ваше. Для получения дополнительной информации, нажмите here.

Role reports to:

Senior Manager - Forecasting & Analytics

Местонахождение:

Asia Pacific, India, Karnataka, Bangalore

Место работы:

Гибрид

Что ты будешь делать

We are seeking a highly skilled Analyst Data Engineer with over 4 years of experience to design, develop, and optimize our data architecture. The ideal candidate will bridge the gap between Operational Technology (OT) and data-driven insights, specializing in real-time data streaming and cloud-based analytics. You will be responsible for building robust data pipelines that ingest IoT telemetry and transform it into actionable intelligence.---

Key Responsibilities

· 1Data Pipeline Development: Design, develop and maintain scalable ETL/ELT pipelines using Databricks and PySpark to process large-scale structured and unstructured data.

· Streaming & IoT Integration: Implement real-time data streaming solutions and manage device connectivity/telemetry ingestion using Azure IoT services (IoT Hub, Event Hubs).

· Cloud Architecture: Leverage Microsoft Fabric and Azure Data Lake Storage to build modern data warehouse solutions.

· OT Collaboration: Interface with Operational Technology systems to ensure seamless data flow from edge devices to the cloud.

· Programming: Write clean, maintainable, and high-performance code in Python for data manipulation and automation tasks.

· Reporting Support: Collaborate with BI teams to structure data for optimized consumption in Power BI (PBI), ensuring high-level alignment with reporting requirements.

---

Required Skills & Qualifications

· Experience: 4+ years of professional experience in Data Engineering or a related software development role.

· Technical Stack:

o Expertise in PySpark and Databricks for distributed data processing.

o Hands-on experience with Azure IoT Hub and Event Hubs for streaming.

o Strong proficiency in Python programming.

· Data Warehousing: Solid understanding of Delta Lake architecture and relational database design.

· Domain Knowledge: Familiarity with OT (Operational Technology) environments and industrial data protocols.

· Visualization: High-level understanding of Power BI data modeling and DAX.

---

Desired Qualifications

· Architectural Mindset: Familiarity with broader solution architecture principles is a strong plus.

Если вы являетесь человеком с ограниченными возможностями, пожалуйста, ознакомьтесь с нашим страница помощи инвалидам для получения информации о том, как запросить приспособление.