Назад к вакансиям

Data Engineer - EMEA Data & Analytics

Функция работы:
Дата публикации:
Дата окончания:
ID:
2607043261W
Подать заявку

Поделиться этой вакансией:

Kenvue в настоящее время набирает сотрудников на:

Data Engineer - EMEA Data & Analytics

Что мы делаем

At Kenvue, мы осознаем необычайную силу повседневной заботы. Основанный на более чем вековом наследии и уходящий корнями в науку, мы являемся домом культовых брендов, включая NEUTROGENA®, AVEENO,® TYLENOL,® LISTERINE,® JOHNSON'S® и BAND-AID®, которые вы уже знаете и любите. Наука – наша страсть; забота – это наш талант.

Кто мы

Наша глобальная команда – это ~ 22 000 блестящих людей с культурой рабочего места, где каждый голос имеет значение, а каждый вклад ценится. Мы увлечены идеями, инновации и стремление поставлять нашим клиентам лучшие продукты. Обладая опытом и эмпатией, быть Kenvuer означает иметь возможность влиять на миллионы людей каждый день. Мы ставим людей на первое место, заботимся о настолько, завоевываем доверие наукой и смело решаем – и вас ждут блестящие возможности! Присоединяйтесь к нам, чтобы формировать наше будущее и ваше. Для получения дополнительной информации, нажмите here.

Role reports to:

Manager Data & Analytics EMEA

Местонахождение:

Asia Pacific, India, Karnataka, Bangalore

Место работы:

Гибрид

Что ты будешь делать

Job Title: Data Engineer - EMEA Data & Analytics

Location: Bangalore

Company: Kenvue

Position Summary: We are seeking a skilled Data Engineer to join our dynamic EMEA data and analytics team. The ideal candidate will have a strong background in data engineering, with hands-on experience in utilizing the Kenvue Data Platform, which includes Snowflake/Databricks, Apache Airflow, dbt/PySpark, Streamlit, GitHub and Python. As a Data Engineer, you will be responsible for designing, building, and maintaining scalable data pipelines that support our analytics and reporting needs.

Key Responsibilities:

  • Data Pipeline Development: Design, implement, and maintain robust data pipelines using Apache Airflow, ensuring data is ingested, transformed, and made available for analytics and reporting.

  • Data Warehousing: Utilize Snowflake/Databricks for data storage, management, and optimization, ensuring high performance and reliability of data access.

  • Data Transformation: Employ dbt (data build tool)/PySpark to develop and manage the data transformation workflow, ensuring data quality, consistency, and documentation.

  • Data Visualization: Collaborate with data visualization developers (PowerBI) and stakeholders to create interactive dashboards and data applications using Streamlit, providing insights and supporting decision-making processes.

  • Programming & Scripting: Write efficient and scalable code in Python to automate data processes, perform data cleansing, and manage ETL workflows.

  • Collaboration: Work closely with cross-functional teams including data scientists, analysts, and business stakeholders to understand data requirements and deliver actionable insights.

  • Monitoring & Maintenance: Implement monitoring solutions to ensure data quality, pipeline health, troubleshoot issues, and optimize performance.

  • Version Control: Utilise GitHub to follow best version control practices.

  • Documentation: Maintain comprehensive documentation of data workflows, methodologies, and best practices to ensure knowledge sharing within the team.

  • Support and Maintenance: Ability to take over the support/maintenance of existing solutions built on the Kenvue Data Platform.

Qualifications:

  • Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related field.

  • 3+ years of experience in data engineering or a related role.

  • Hands-on experience with Snowflake/Databricks, Apache Airflow, dbt, Streamlit, GitHub and Python.

  • Strong understanding of ETL/ELT processes, data modeling, and data warehousing concepts.

  • Proficiency in SQL and experience with data querying and analysis.

  • Familiarity with data visualization tools and techniques (PowerBI)

  • Excellent problem-solving skills and attention to detail.

  • Strong communication and collaboration skills, with the ability to work effectively in a team-oriented environment.

Preferred Qualifications:

  • Knowledge of data governance and data security practices.

  • Knowledge of data observability best practices.

Если вы являетесь человеком с ограниченными возможностями, пожалуйста, ознакомьтесь с нашим страница помощи инвалидам для получения информации о том, как запросить приспособление.