Labeling Data and Quality Analyst

Labeling Data and Quality Analyst

Что мы делаем

At Kenvue, мы осознаем необычайную силу повседневной заботы. Основанный на более чем вековом наследии и уходящий корнями в науку, мы являемся домом культовых брендов, включая NEUTROGENA®, AVEENO,® TYLENOL,® LISTERINE,® JOHNSON'S® и BAND-AID®, которые вы уже знаете и любите. Наука – наша страсть; забота – это наш талант.

Кто мы

Наша глобальная команда – это ~ 22 000 блестящих людей с культурой рабочего места, где каждый голос имеет значение, а каждый вклад ценится. Мы увлечены идеями, инновации и стремление поставлять нашим клиентам лучшие продукты. Обладая опытом и эмпатией, быть Kenvuer означает иметь возможность влиять на миллионы людей каждый день. Мы ставим людей на первое место, заботимся о настолько, завоевываем доверие наукой и смело решаем – и вас ждут блестящие возможности! Присоединяйтесь к нам, чтобы формировать наше будущее и ваше. Для получения дополнительной информации, нажмите here.

Role reports to:

Project Leader - Global R&D Systems

Местонахождение:

Asia Pacific, India, Maharashtra, Greater Mumbai

Место работы:

Гибрид

Что ты будешь делать

Key Focus Areas​

• Audit and validate labeling annotation data for accuracy, consistency and guideline adherence​
• Identify, document and report errors and root cause triggers to management and stakeholders​
• Monitor quality KPIs (Right First Time rates, rework triggers) and drive monthly governance cycles​
• Translate data trends into actionable process improvement plans across agencies and internal teams​
• Ensure compliance with regulatory and safety requirements throughout the labeling process​
• Lead NC Program

​

Profile Summary​

• Bachelor’s degree in a relevant field or equivalent experience in Data Science/Computer Science.​
• 2–4 years of experience in data analytics, root-cause analysis, or quality assurance​.
• Relevant experience in FMCG, Pharma, or Healthcare domains is required
• Experience working with APAC and/or EMEA markets is a strong plus
• Strong analytical skills with proficiency in Analytics and Visualization, ETL and Data Engineering.
• Proficient in PowerBI, Python and Data Modeling techniques.
• Excellent communication skills across stakeholder levels

​

 

 

Nice-to-Have​

• Experience with AI data preprocessing, Building Agents, Power Platform
• Familiarity with labeling annotation tools and processes​

Если вы являетесь человеком с ограниченными возможностями, пожалуйста, ознакомьтесь с нашим страница помощи инвалидам для получения информации о том, как запросить приспособление.