Lead Analyst

Что мы делаем

At Kenvue, мы осознаем необычайную силу повседневной заботы. Основанный на более чем вековом наследии и уходящий корнями в науку, мы являемся домом культовых брендов, включая NEUTROGENA®, AVEENO,® TYLENOL,® LISTERINE,® JOHNSON'S® и BAND-AID®, которые вы уже знаете и любите. Наука – наша страсть; забота – это наш талант.

Кто мы

Наша глобальная команда – это ~ 22 000 блестящих людей с культурой рабочего места, где каждый голос имеет значение, а каждый вклад ценится. Мы увлечены идеями, инновации и стремление поставлять нашим клиентам лучшие продукты. Обладая опытом и эмпатией, быть Kenvuer означает иметь возможность влиять на миллионы людей каждый день. Мы ставим людей на первое место, заботимся о настолько, завоевываем доверие наукой и смело решаем – и вас ждут блестящие возможности! Присоединяйтесь к нам, чтобы формировать наше будущее и ваше. Для получения дополнительной информации, нажмите here.

Role reports to:

Местонахождение:

Место работы:

Что ты будешь делать

Role Overview

We are hiring a talented Lead Engineer to design, build, and maintain our cloud-based data integration platforms. This role centres on hands-on development with Snowflake and DBT to create reliable, scalable data infrastructure that supports analytics, machine learning, and business operations. The ideal candidate will work collaboratively with data teams to implement efficient pipelines, automate processes, and ensure platform resilience while contributing to innovative data solutions.

Key Responsibilities

• Develop and optimize data pipelines using DBT for transformation, modelling, and testing within Snowflake environments.

• Architect scalable data storage and processing solutions in Snowflake, focusing on performance, security, and cost efficiency.

• Implement automation for deployment, monitoring, and maintenance of the data platform using CI/CD practices.

• Troubleshoot and resolve platform issues, including data ingestion, querying, and integration challenges.

• Collaborate with analysts, engineers, and stakeholders to refine requirements and deliver high-quality data infrastructure.

• Enforce data governance standards, including access controls, auditing, and compliance within Snowflake.

• Integrate complementary tools for orchestration, ETL, and observability to enhance platform capabilities.

• Contribute to platform evolution, incorporating feedback and new features for AI/ML support.

Qualifications

• Bachelor’s degree in computer science, Engineering, or a related field; relevant certifications a plus.

• Total of 7+ years exp with 3+ years of experience in platform or data engineering, with 3+ years hands-on with Snowflake and 3+ year with DBT.

• Proven ability to work in agile teams on complex, production-grade data systems.

• Understanding of cloud infrastructure, distributed systems, and data engineering principles.

Required Skills

• Proficiency in Snowflake for warehousing, SQL optimization, and resource management.

• Strong DBT expertise for building modular, testable data models and workflows.

• Advanced SQL and programming skills (e.g., Python, Java) for scripting and automation.

• Experience with orchestration tools like Airflow, version control (Git), and cloud services (AWS, Azure).

• Knowledge of ETL/ELT processes, data security, and performance tuning.

• Problem-solving abilities with a focus on scalable, maintainable code.

• Effective collaboration and documentation skills.

Preferred Skills

• Familiarity with big data technologies like Spark or Kafka.

• Experience with infrastructure-as-code tools (e.g., Terraform) or containerization (Docker, Kubernetes).

• Certifications in Snowflake, DBT, or cloud platforms.

Если вы являетесь человеком с ограниченными возможностями, пожалуйста, ознакомьтесь с нашим страница помощи инвалидам для получения информации о том, как запросить приспособление.