Lead Data Engineer

Что мы делаем

At Kenvue, мы осознаем необычайную силу повседневной заботы. Основанный на более чем вековом наследии и уходящий корнями в науку, мы являемся домом культовых брендов, включая NEUTROGENA®, AVEENO,® TYLENOL,® LISTERINE,® JOHNSON'S® и BAND-AID®, которые вы уже знаете и любите. Наука – наша страсть; забота – это наш талант.

Кто мы

Наша глобальная команда – это ~ 22 000 блестящих людей с культурой рабочего места, где каждый голос имеет значение, а каждый вклад ценится. Мы увлечены идеями, инновации и стремление поставлять нашим клиентам лучшие продукты. Обладая опытом и эмпатией, быть Kenvuer означает иметь возможность влиять на миллионы людей каждый день. Мы ставим людей на первое место, заботимся о настолько, завоевываем доверие наукой и смело решаем – и вас ждут блестящие возможности! Присоединяйтесь к нам, чтобы формировать наше будущее и ваше. Для получения дополнительной информации, нажмите here.

Role reports to:

Местонахождение:

Место работы:

Что ты будешь делать

What We Are Looking For 

Required Qualifications:

• Typically requires a minimum of 8 years of related experiences with a Bachelor's degree in Computer or Software Engineering; or 6 years and a Master degree in Computer or Software Engineering; 
• Demonstrated strength in examining issues, driving resolution & influencing effectively across the organization. Ability to challenge the status quo in technology & architecture.
• Superb interpersonal & communication skills (oral and written), including the ability to explain digital concepts and technologies to business leaders, as well as business concepts to technologists. 
• 3+ years leading data engineering teams in Consumer/Healthcare Goods companies and excellent understanding of business domains within the industry
• 8-10 years of progressive experience with developing full stack Data Frameworks: ETL/ELT, data analysis, compute & storage, data pipelines, orchestration 
• Minimum of 3 years hands-on experience in Cloud Architecture (Azure, GCP, AWS) & cloud-based databases (Synapse, Databricks, Snowflake, Redshift) and various data integration techniques (API, stream, file) using DBT, SQL/PySpark, Python.
• 3+ years implementing data pipelines enabling data products through data mesh / fabric concepts
• Minimum of 3 years leading data engineering teams with planning and execution using Agile methodology (Scrum/Kanban) within DevSecOps model
• Ability define data pipelines to address data challenges: different granularity, data gaps, sophisticated matching logic, multi-language, structured & unstructured; harmonization & normalization of data.
• Proven track record leading multiple high-profile projects with demanding deadlines, changing requirements, and working with defined resources. Ability to estimate required effort and prioritize work items appropriately.
• Thrives on a diverse company culture, celebrating the uniqueness of our employees and committed to inclusion. Proud to be an equal opportunity employer.

Desired Qualifications:

• Conversant with Data & Analytics product management, Azure, SQL, Data Catalog
• Experience with unstructured data processing and real-time data pipelines
• Preferably from Retail or CPG industry

Если вы являетесь человеком с ограниченными возможностями, пожалуйста, ознакомьтесь с нашим страница помощи инвалидам для получения информации о том, как запросить приспособление.