Перейти к содержанию
Назад к вакансиям

Sr Manager - Data Science

Функция работы:
Дата публикации:
Дата окончания:
ID:
2407029069W

Поделиться этой вакансией:

Kenvue в настоящее время набирает сотрудников на:

Sr Manager - Data Science

Что мы делаем

At Kenvue, мы осознаем необычайную силу повседневной заботы. Основанный на более чем вековом наследии и уходящий корнями в науку, мы являемся домом культовых брендов, включая NEUTROGENA®, AVEENO,® TYLENOL,® LISTERINE,® JOHNSON'S® и BAND-AID®, которые вы уже знаете и любите. Наука – наша страсть; забота – это наш талант.

Кто мы

Наша глобальная команда – это ~ 22 000 блестящих людей с культурой рабочего места, где каждый голос имеет значение, а каждый вклад ценится. Мы увлечены идеями, инновации и стремление поставлять нашим клиентам лучшие продукты. Обладая опытом и эмпатией, быть Kenvuer означает иметь возможность влиять на миллионы людей каждый день. Мы ставим людей на первое место, заботимся о настолько, завоевываем доверие наукой и смело решаем – и вас ждут блестящие возможности! Присоединяйтесь к нам, чтобы формировать наше будущее и ваше. Для получения дополнительной информации, нажмите here.

Role reports to:

Global Head of People Ops and Technology

Местонахождение:

Asia Pacific, India, Karnataka, Bangalore

Место работы:

Гибрид

Что ты будешь делать

Responsibilities

40% time – Data Science Strategy for Advanced Analytics for People Data

  • Provide thought leadership and strategic guidance to guide Kenvue towards advanced analytics solutions working closely with Center of Excellence Leads from across HR.
  • Be Key Partner of  Center of Excellence Leads to understand their problems, and evaluate how technology could solve those.
  • Partner with cross functional teams like IT, Data Governance to formulate right process for Advanced Analytics Solutions in the company.
  • Important part of role is to influence stakeholders towards optimal solution.
  • As a Senior Manager, collaborating with and managing expectations of stakeholders is key.
  • Flex your interpersonal skills to translate the complexity of your work into tangible business goals.

60% time as Individual Contributor and managing team deliverables

  • Collaborate with HR Center of Excellences and data engineering team to identify opportunities for predictive insights, and machine learning to drive business solutions.
  • Build machine learning models through all phases of development, from design through training, evaluation, validation, and implementation.
  • Communicate complex data insights and recommendations to non-technical stakeholders in a clear and actionable manner.
  • Utilize advanced analytics to solve business problems and drive measurable results.
  • High attention to detail and proven ability to manage multiple, competing priorities simultaneously. Ability to quickly adapt to changing priorities and generate innovative solutions in an extremely fast-paced environment.
  • Stay current with the latest advancements in data science, machine learning, and AI technologies.
  • Role will have few full time employees or contractors working under your guidance to deliver solutions.

Qualifications

  • Bachelors or Master’s in Data Science, Statistics, Computer Science, or a related field.
  • 8+ years of experience in data science, with at least 3 years in a leadership role.
  • At least 5 years’ experience in open source programming languages for large scale data analysis
  • At least 5 years’ experience with designing and optimizing large scale machine learning models, implementing large and complex data pipelines and deploying models into production
  • At least 5 years' experience utilizing cloud-based solutions (AWS, Azure, Google Cloud)
  • Ability to apply statistical knowledge in deriving correlations, statistical significance of trends.
  • Prior working experience on Databricks and Snowflake a plus.

Если вы являетесь человеком с ограниченными возможностями, пожалуйста, ознакомьтесь с нашим страница помощи инвалидам для получения информации о том, как запросить приспособление.